Python 通过 Windows 上的 .condarc 文件设置 Anaconda 代理
Python Anaconda Proxy Setup via .condarc file on Windows
我在 Windows 7 机器上通过 Anaconda 安装 conda 的代理时遇到问题。如何使用代理?
我必须在 C:\Users\username
文件夹中创建一个 .condarc 文件。
如果上面的文件夹中不存在 copy con .condarc
文件,请使用。
文件内容为:
proxy_servers:
http: http://username:password@corp.com:8080
https: https://username:password@corp.com:8080
两个注意事项:
- 不要使用制表符,
http:
和http://...
之间必须有space
- 您可能没有代理的用户名和密码。省略
username:password
部分,它仍然有效
在Windows10你需要在.condarc中额外设置域名:
channels:
- admin
show_channel_urls: true
allow_other_channels: true
proxy_servers:
http: http://domainname\username:password@proxyserver:port
https: http://domainname\username:password@proxyserver:port
ssl_verify: true
上windows10机也。按照接受的答案格式给出加载错误,YAML 无效。
将“//”更改为“\”解决了我的问题。
proxy_servers:
http: http:\username:password@corp.com:8080
https: https:\username:password@corp.com:8080
就我而言,在 McAfee 网络网关代理后面的 linux 机器上,只有以下设置适用于 conda(我删除了 http 代理):
主机名:~#cat.condarc
proxy_servers:
https: https://domain\用户:密码@服务器:端口
hostname#conda 安装tensorflow
解决环境:完成
套餐计划
环境位置:/anaconda3
添加/更新规格:
-张量流
将下载以下包:
package | build
---------------------------|-----------------
markdown-3.0.1 | py36_0 107 KB
gast-0.2.0 | py36_0 15 KB
libprotobuf-3.6.0 | hdbcaa40_0 4.1 MB
protobuf-3.6.0 | py36hf484d3e_0 610 KB
conda-4.5.12 | py36_0 1.0 MB
termcolor-1.1.0 | py36_1 7 KB
tensorflow-base-1.9.0 |mkl_py36h2ca6a6a_0 75.7 MB
grpcio-1.12.1 | py36hdbcaa40_0 1.7 MB
astor-0.7.1 | py36_0 43 KB
tensorboard-1.9.0 | py36hf484d3e_0 3.3 MB
tensorflow-1.9.0 |mkl_py36h6d6ce78_1 3 KB
absl-py-0.6.1 | py36_0 152 KB
_tflow_190_select-0.0.3 | mkl 2 KB
------------------------------------------------------------
Total: 86.7 MB
将安装以下新软件包:
_tflow_190_select: 0.0.3-mkl
absl-py: 0.6.1-py36_0
astor: 0.7.1-py36_0
gast: 0.2.0-py36_0
grpcio: 1.12.1-py36hdbcaa40_0
libprotobuf: 3.6.0-hdbcaa40_0
markdown: 3.0.1-py36_0
protobuf: 3.6.0-py36hf484d3e_0
tensorboard: 1.9.0-py36hf484d3e_0
tensorflow: 1.9.0-mkl_py36h6d6ce78_1
tensorflow-base: 1.9.0-mkl_py36h2ca6a6a_0
termcolor: 1.1.0-py36_1
将更新以下软件包:
conda: 4.5.4-py36_0 --> 4.5.12-py36_0
继续([y]/n)?是
正在下载和解压包
降价-3.0.1 | 107 KB | ####################################### | 100%
gast-0.2.0 | 15 KB | ####################################### | 100%
libprotobuf-3.6.0 | 4.1 MB | ####################################### | 100%
protobuf-3.6.0 | 610 KB | ####################################### | 100%
康达-4.5.12 | 1.0 MB | ####################################### | 100%
termcolor-1.1.0 | 7 KB | ####################################### | 100%
tensorflow-base-1.9。 | 75.7 MB | ####################################### | 100%
grpcio-1.12.1 | 1.7 MB | ####################################### | 100%
astor-0.7.1 | 43 KB | ####################################### | 100%
tensorboard-1.9.0 | 3.3 MB | ####################################### | 100%
tensorflow-1.9.0 | 3 KB | ####################################### | 100%
absl-py-0.6.1 | 152 KB | ####################################### | 100%
_tflow_190_select-0。 | 2 KB | ####################################### | 100%
准备交易:完成
验证交易:完成
执行交易:完成
我在 Windows 7 机器上通过 Anaconda 安装 conda 的代理时遇到问题。如何使用代理?
我必须在 C:\Users\username
文件夹中创建一个 .condarc 文件。
如果上面的文件夹中不存在 copy con .condarc
文件,请使用。
文件内容为:
proxy_servers:
http: http://username:password@corp.com:8080
https: https://username:password@corp.com:8080
两个注意事项:
- 不要使用制表符,
http:
和http://...
之间必须有space
- 您可能没有代理的用户名和密码。省略
username:password
部分,它仍然有效
在Windows10你需要在.condarc中额外设置域名:
channels:
- admin
show_channel_urls: true
allow_other_channels: true
proxy_servers:
http: http://domainname\username:password@proxyserver:port
https: http://domainname\username:password@proxyserver:port
ssl_verify: true
上windows10机也。按照接受的答案格式给出加载错误,YAML 无效。
将“//”更改为“\”解决了我的问题。
proxy_servers:
http: http:\username:password@corp.com:8080
https: https:\username:password@corp.com:8080
就我而言,在 McAfee 网络网关代理后面的 linux 机器上,只有以下设置适用于 conda(我删除了 http 代理): 主机名:~#cat.condarc proxy_servers: https: https://domain\用户:密码@服务器:端口
hostname#conda 安装tensorflow 解决环境:完成
套餐计划
环境位置:/anaconda3
添加/更新规格: -张量流
将下载以下包:
package | build
---------------------------|-----------------
markdown-3.0.1 | py36_0 107 KB
gast-0.2.0 | py36_0 15 KB
libprotobuf-3.6.0 | hdbcaa40_0 4.1 MB
protobuf-3.6.0 | py36hf484d3e_0 610 KB
conda-4.5.12 | py36_0 1.0 MB
termcolor-1.1.0 | py36_1 7 KB
tensorflow-base-1.9.0 |mkl_py36h2ca6a6a_0 75.7 MB
grpcio-1.12.1 | py36hdbcaa40_0 1.7 MB
astor-0.7.1 | py36_0 43 KB
tensorboard-1.9.0 | py36hf484d3e_0 3.3 MB
tensorflow-1.9.0 |mkl_py36h6d6ce78_1 3 KB
absl-py-0.6.1 | py36_0 152 KB
_tflow_190_select-0.0.3 | mkl 2 KB
------------------------------------------------------------
Total: 86.7 MB
将安装以下新软件包:
_tflow_190_select: 0.0.3-mkl
absl-py: 0.6.1-py36_0
astor: 0.7.1-py36_0
gast: 0.2.0-py36_0
grpcio: 1.12.1-py36hdbcaa40_0
libprotobuf: 3.6.0-hdbcaa40_0
markdown: 3.0.1-py36_0
protobuf: 3.6.0-py36hf484d3e_0
tensorboard: 1.9.0-py36hf484d3e_0
tensorflow: 1.9.0-mkl_py36h6d6ce78_1
tensorflow-base: 1.9.0-mkl_py36h2ca6a6a_0
termcolor: 1.1.0-py36_1
将更新以下软件包:
conda: 4.5.4-py36_0 --> 4.5.12-py36_0
继续([y]/n)?是
正在下载和解压包 降价-3.0.1 | 107 KB | ####################################### | 100% gast-0.2.0 | 15 KB | ####################################### | 100% libprotobuf-3.6.0 | 4.1 MB | ####################################### | 100% protobuf-3.6.0 | 610 KB | ####################################### | 100% 康达-4.5.12 | 1.0 MB | ####################################### | 100% termcolor-1.1.0 | 7 KB | ####################################### | 100% tensorflow-base-1.9。 | 75.7 MB | ####################################### | 100% grpcio-1.12.1 | 1.7 MB | ####################################### | 100% astor-0.7.1 | 43 KB | ####################################### | 100% tensorboard-1.9.0 | 3.3 MB | ####################################### | 100% tensorflow-1.9.0 | 3 KB | ####################################### | 100% absl-py-0.6.1 | 152 KB | ####################################### | 100% _tflow_190_select-0。 | 2 KB | ####################################### | 100% 准备交易:完成 验证交易:完成 执行交易:完成