Scatter() 至少接受 2 个参数（给定 1 个）

Question

我是新手，我正在尝试将结构化数组 npy 文件表示为散点图。我不完全确定我的其他论点应该是什么。我在想我应该扩展 x 和 y 的值，但我不确定。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

path = '/users/username/Desktop/untitled folder/python     files/MSII_phasespace/'

os.chdir( path )

data = np.load('msii_phasespace.npy',mmap_mode='r')

# data.size: 167197
# data.shape: (167197,)
# data.dtype: dtype([('x', '<f4'), ('y', '<f4'), ('z', '<f4'),
  # ('velx', '<f4'), ('vely', '<f4'), ('velz', '<f4'), ('m200', '<f4')])

plt.title ("MS II data structure")
plt.xlabel(r'$\Omega_{\mu \nu}$')
plt.ylabel(r'$\Omega^{\mu \nu}$')

plt.scatter(data)
plt.show()

输入这个输出错误：

TypeError: scatter() takes at least 2 arguments (1 given)

Answer 1

您有一个 structured array there. Matplotlib does not know what to do with it. As given in the documentation for matplotlib.pyplot.scatter()，您需要指定两个输入数组 x 和 y。

从 dtype 输出中，我了解到您的结构化数组具有 'x'、'y'、'z'、'velx'、[=20 的值=]、'velz' 和 'm200'。我不知道它们是什么，但为了创建散点图，您需要指定两个组件，例如：

plt.scatter(data['x'], data['y'])

假设'm200'应该映射到散点的宽度，你可以使用：

plt.scatter(data['x'], data['y'], s=data['m200'])

Answer 2

plt.scatter 至少需要两个参数（错误说明得很清楚）。

如果你查看文档 (http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter)，你会看到这个签名：

scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

因此您至少需要为每个 x 和 y 值提供一个数组：

plt.scatter(data['x'], data['y'])

从matplotlib 1.5开始，你也可以使用这个语法从结构化数组访问数据：

plt.scatter('x', 'y', data=data)

Scatter() 至少接受 2 个参数（给定 1 个）

Scatter() takes at least 2 arguments (1 given)

python

plot

numpy

scatter

matplotlib