python apscheduler - 已跳过：已达到最大 运行 实例数

Question

我正在使用 Python apscheduler（版本 3.0.1）每秒执行一个函数

代码:

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(runsync, 'interval', seconds=1)
scheduler.start()

大部分时间都运行良好，但有时我会收到此警告：

WARNING:apscheduler.scheduler:Execution of job "runsync (trigger: interval[0:00:01], next run at: 2015-12-01 11:50:42 UTC)" skipped: maximum number of running instances reached (1)

1.Is 这是执行此方法的正确方法吗？

2.What这个警告是什么意思？无论如何都会影响函数内部任务的执行吗？

3.how 处理这个？

Answer 1

这意味着任务花费的时间超过一秒，默认情况下，给定作业只允许并发执行一次。在不知道任务内容的情况下，我无法告诉您如何处理。

Answer 2

如果您希望同一作业的并发 运行 个实例并避免警告，您可以在调度程序的 add_job() 方法中包含 max_instances 参数。默认值为一。

Answer 3

增加max_instances

如果特定用例允许，只需增加 max_instances，如下所示。

import apscheduler.schedulers.background

scheduler = apscheduler.schedulers.background.BackgroundScheduler({'apscheduler.job_defaults.max_instances': 2})

共有三种 apscheduler 配置样式。这些在 documentation 中有描述。上面是dictionary/JSON风格，这里是参数风格：

import apscheduler.schedulers.background

scheduler = apscheduler.schedulers.background.BackgroundScheduler(job_defaults={'max_instances': 2})

Answer 4

我很确定我的任务不会超过间隔时间。我刚刚关注了这个 answer instead and switched to apscheduler==2.1.2 as suggested here.