在 R 中使用 OR 而不是 AND 根据多个条件选择行

Question

我有一个大型数据集，我正尝试根据 2 个单独列的值对其进行过滤。对于每一行，我都有一列显示它们的总计数 (tot) 和一列显示看到该类型样本的总次数 (tot.type)。

我想根据 (tot) 和 (tot.type) 过滤我的数据，例如，其中 (tot) 或 (tot.type) 必须大于或等于 2。

我找到的所有基于多个值进行过滤的示例都使用 "AND"，但在您使用 "OR" 的地方没有...

Example data:
name = c("A","B","C","D","E")
rx = c(1,0,2,1,1)
ry = c(0,1,1,0,0)
rz = c(0,0,2,2,3)
type = c("p","q","r","p","r")
tot = c(1,1,5,3,4)
tot.type = c(2,1,2,2,2)
test = data.frame(name,rx,ry,rz,tot,tot.type)

在此示例中，我将丢弃 B 行，并保留其余部分。

我已经根据一列或另一列将数据过滤成 2 个单独的数据集，然后合并它们，但这是否可以在生成一个数据集的一行中完成，而不是做两个单独的数据集并合并他们以后呢？

Answer 1

尝试

test[test$tot>=2 | test$tot.type>=2,]

(p.s。我认为你的例子有错误，你想要

test = data.frame(name,rx,ry,rz,type,tot,tot.type)

而不是

test = data.frame(name,rx,ry,rz,tax,tot,N.tax)

?

Answer 2

您可以使用 rowSums。（"test" 根据@CactusWoman 的数据）

  test[!!rowSums(test[c('tot', 'tot.type')]>=2),])

或其他选择

  test[unique(which(test[c("tot","tot.type")] >= 2,
                           arr.ind = TRUE)[, 1]), ]

Answer 3

subset 正是为此设计的：

subset(test, tot.type >= 2 | tot >= 2)

在 R 中使用 OR 而不是 AND 根据多个条件选择行

Selecting rows based on multiple conditions using OR instead of AND in R

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