在 'with' 调用中分配 data.frame 的列

Question

在调用 'with' 时，是否有一种优雅的方法来分配 data.frame 中的列。例如我想做这样的事情：

> df <- data.frame(x=runif(5), y=runif(5))
> df
          x         y
1 0.4010225 0.1702563
2 0.7204338 0.9929117
3 0.3755553 0.9229862
4 0.2959035 0.3947730
5 0.3273934 0.3680618
> with(df, y <- cumsum(x))
> df
          x         y
1 0.4010225 0.1702563
2 0.7204338 0.9929117
3 0.3755553 0.9229862
4 0.2959035 0.3947730
5 0.3273934 0.3680618

但最终df$y是df$x的累加和。我知道 df$y <- cumsum(df$x) 对于这样一个微不足道的例子来说效果很好，但是随着事情变得越来越复杂，使用上面的东西会更简单。有好的解决办法吗？

编辑以指定多列计算。

有没有什么方法可以从 within 进行多列计算而不必重述 data.frame 名称？例如

> df <- data.frame(a=runif(5), b=runif(5), c=runif(5))
> df
          a          b          c
1 0.4470582 0.57788300 0.06578355
2 0.6694826 0.13988892 0.80460530
3 0.7300993 0.78663734 0.68503691
4 0.6825741 0.07943231 0.02903320
5 0.6384533 0.42809113 0.26117171
> within(df, { x <- cumsum(a); y <- rowSums(df[,1:2]) })
          a          b          c         y         x
1 0.4470582 0.57788300 0.06578355 1.0249412 0.4470582
2 0.6694826 0.13988892 0.80460530 0.8093715 1.1165408
3 0.7300993 0.78663734 0.68503691 1.5167366 1.8466401
4 0.6825741 0.07943231 0.02903320 0.7620064 2.5292142
5 0.6384533 0.42809113 0.26117171 1.0665445 3.1676675

Answer 1

您可以使用 transform 或 within。在这两种情况下，如果您希望它持续存在，您必须将结果分配回 df。

> transform(df, y=cumsum(x))
          x         y
1 0.7430507 0.7430507
2 0.2858004 1.0288512
3 0.9565152 1.9853664
4 0.4379119 2.4232783
5 0.6885749 3.1118532
> within(df, y <- cumsum(x))
          x         y
1 0.7430507 0.7430507
2 0.2858004 1.0288512
3 0.9565152 1.9853664
4 0.4379119 2.4232783
5 0.6885749 3.1118532

这里是一个更复杂的例子，实际上修改了df:

df <- within(df, {z <- x * 2; y <- cumsum(z); rm(z)})

请注意，我们 rm(z) 否则会向 df 添加另一列。

在 'with' 调用中分配 data.frame 的列

Assigning column of data.frame in 'with' call

r

dataframe