构建稀疏矩阵时出错 Python Scipy.sparse

Question

在我的代码中，我目前正在迭代并创建三个列表：

数据、行、列

构建一个稀疏矩阵（它表示用户 u 对项目 i 的评分矩阵，评分从 1 到 5），之后检查我的稀疏矩阵时，报告的评分出现奇怪的错误：一些值是大于 5 这是不可能的（我检查了文件，没有大于 5 的评分，我也检查了数据列表中的值，没有大于 5 的值，所以错误可能是在使用 sparse.coo_matrix(),

查看下面我的代码：

from scipy import sparse
import numpy as np

row = []
column = []
data= []

with open(filename, 'r') as f:
    for line in f:
        if not line[0].isdigit():
            continue
        line = line.strip()
        elem = line.split(',')

        userid = int(elem[0].strip())
        businessid = int(elem[1].strip())
        rating = float(elem[2].strip())

        row.append(userid)
        column.append(businessid)
        data.append(rating)

#data = np.array(data)

"""checking if any rating in the file is greater than 5,
and there is not"""
for rating in data:
    if rating > 5:
        print rating

total = sparse.coo_matrix((data, (row, column)),dtype=float).tocsr()

""" Here I'm checking to see if 
there is any rating over than 5 in the sparse matrix
and there is!"""
row = total.nonzero()[0]
column = total.nonzero()[1]

for u in range(len(row)):
    indr = row[u]
    indc = column[u]
    if total[indr, indc] > 5:
        print '---'
        print total[indr, indc]
        print indr
        print indc

这是我文件的开头：

user,item,rating
480,0,5
16890,0,2
5768,0,4
319,1,1
4470,1,4
7555,1,5
8768,1,5

你知道为什么我在构建矩阵时会收到这个错误吗？

非常感谢！

Answer 1

From the docs for to_csr:

Duplicate entries will be summed together

（我不知道为什么会这样。）

构建稀疏矩阵时出错 Python Scipy.sparse

Error in building sparse matrix Python Scipy.sparse

python

scipy

sparse-matrix