按年龄范围对 SAS 健康数据进行分层
Stratifying SAS health data by age range
这是我的数据集
第 1 列:
血脂水平
第 2 列:
年龄
第 3 列:
脂肪含量类别
第 4 列:
性别(1=男)
0.73 1 1 1
0.67 1 2 1
0.15 1 3 1
0.86 2 1 1
0.67 2 2 1
0.15 2 3 1
0.94 3 1 1
0.81 3 2 1
0.26 3 3 1
0.23 4 1 2
1.40 4 1 1
1.32 4 2 1
0.15 4 3 1
1.62 5 1 1
1.41 5 2 1
0.78 5 3 1
9.78 5 1 1
这里有一些不同的分析我是 运行 这段代码,但我不太确定为什么 SAS 没有编译。
在做任何事情之前,我手动设置了一个永久库。
libname di ‘c:\diet’;
data di.HW3 Data;
infile hw3 data.sas;
input Lipidlevel Age Fatcontent Gender;
run;
有什么方法可以按如下方式对数据进行分层?我想为年龄组和脂肪含量类别变量创建标签和格式。年龄组编码为 1 至 5,对应于:15-24 岁; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64。脂肪含量类别编码为 1 至 3,对应于:极低;相当低;中等偏低。我不知道该怎么做。我能想到的唯一方法是进入原始数据集并手动将它们分类。
我的意思是,如果给我一个更大的数据集,那么这样做是不切实际的。我可以在这里得到一些帮助吗?
要使用描述性词语显示编码变量,您应该使用格式。首先定义一些格式。
proc format;
value agegp 1='15-24' 2='25-34' 3='35-44' 4='45-54' 5='55-64';
value fat 1='extremely low' 2='fairly low' 3='moderately low';
vale sex '1'='male' ;
run;
然后您可以将它们附加到变量。您可以在创建数据集的步骤中完成,或者将它们附加到您想要使用它们的地方。
proc freq data=di.hw3;
tables age fatcontent gender;
format age agegp. fatcontent fat. gender sex. ;
run;
这是我的数据集
第 1 列: 血脂水平
第 2 列: 年龄
第 3 列: 脂肪含量类别
第 4 列: 性别(1=男)
0.73 1 1 1
0.67 1 2 1
0.15 1 3 1
0.86 2 1 1
0.67 2 2 1
0.15 2 3 1
0.94 3 1 1
0.81 3 2 1
0.26 3 3 1
0.23 4 1 2
1.40 4 1 1
1.32 4 2 1
0.15 4 3 1
1.62 5 1 1
1.41 5 2 1
0.78 5 3 1
9.78 5 1 1
这里有一些不同的分析我是 运行 这段代码,但我不太确定为什么 SAS 没有编译。
在做任何事情之前,我手动设置了一个永久库。
libname di ‘c:\diet’;
data di.HW3 Data;
infile hw3 data.sas;
input Lipidlevel Age Fatcontent Gender;
run;
有什么方法可以按如下方式对数据进行分层?我想为年龄组和脂肪含量类别变量创建标签和格式。年龄组编码为 1 至 5,对应于:15-24 岁; 25-34; 35-44; 45-54; 55-64。脂肪含量类别编码为 1 至 3,对应于:极低;相当低;中等偏低。我不知道该怎么做。我能想到的唯一方法是进入原始数据集并手动将它们分类。
我的意思是,如果给我一个更大的数据集,那么这样做是不切实际的。我可以在这里得到一些帮助吗?
要使用描述性词语显示编码变量,您应该使用格式。首先定义一些格式。
proc format;
value agegp 1='15-24' 2='25-34' 3='35-44' 4='45-54' 5='55-64';
value fat 1='extremely low' 2='fairly low' 3='moderately low';
vale sex '1'='male' ;
run;
然后您可以将它们附加到变量。您可以在创建数据集的步骤中完成,或者将它们附加到您想要使用它们的地方。
proc freq data=di.hw3;
tables age fatcontent gender;
format age agegp. fatcontent fat. gender sex. ;
run;