将 xml_nodeset 转换为 data.frame

Question

我正在使用 rvest。我想将结果转换为数据框：

> links <- pgsession %>% jump_to(urls[2])  %>%  read_html() %>% html_nodes("a")    
> links
{xml_nodeset (114)}
 [1] <a href="/Mitglieder/Detail/1213412">Date</a>
 [2] <a href="/Account/ChangePassword">Kennwort Ã¤ndern</a>
 [3] <a href="/Account/BenutzernamenAendern/124312234">Benutzernamen Ã¤ndern</a>
 [4] <a href="/Account/LogOff">Abmelden</a>
...

我使用了以下方法：

library(plyr)
ldply(xmlToList(links), data.frame)
Error in UseMethod("xmlSApply") : 
    no applicable method for 'xmlSApply' applied to an object of class "xml_nodeset"
df1 <- data.frame(character(13000))
df1 <- rbind(df1, data.frame(links ))# append to data.frame

但是，我得到一个错误：

Error in UseMethod("xmlSApply") : 
    no applicable method for 'xmlSApply' applied to an object of class "xml_nodeset"

对我做错了什么有什么建议吗？

感谢您的回复！

Answer 1

这将使您从链接中获得所有属性到 tbl_df。 bind_rows 免费获得 "fill"：

library(rvest)
library(dplyr)

pg <- read_html("https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page")
links <- html_nodes(pg, "a")
bind_rows(lapply(xml_attrs(links), function(x) data.frame(as.list(x), stringsAsFactors=FALSE)))

## Source: local data frame [310 x 10]
## 
##       id                         href                  title class   dir accesskey   rel  lang hreflang style
##    (chr)                        (chr)                  (chr) (chr) (chr)     (chr) (chr) (chr)    (chr) (chr)
## 1    top                           NA                     NA    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 2     NA                     #mw-head                     NA    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 3     NA                    #p-search                     NA    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 4     NA              /wiki/Wikipedia              Wikipedia    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 5     NA           /wiki/Free_content           Free content    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 6     NA           /wiki/Encyclopedia           Encyclopedia    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 7     NA /wiki/Wikipedia:Introduction Wikipedia:Introduction    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 8     NA     /wiki/Special:Statistics     Special:Statistics    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 9     NA       /wiki/English_language       English language    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## 10    NA            /wiki/Portal:Arts            Portal:Arts    NA    NA        NA    NA    NA       NA    NA
## ..   ...                          ...                    ...   ...   ...       ...   ...   ...      ...   ...

或者，您可以使用 purrr:

library(rvest)
library(purrr)

pg <- read_html("https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page")
html_nodes(pg, "a") %>% 
  map(xml_attrs) %>% 
  map_df(~as.list(.))

## # A tibble: 342 × 10
##       id                         href                  title class   dir accesskey   rel hreflang  lang style
##    <chr>                        <chr>                  <chr> <chr> <chr>     <chr> <chr>    <chr> <chr> <chr>
## 1    top                         <NA>                   <NA>  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 2   <NA>                     #mw-head                   <NA>  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 3   <NA>                    #p-search                   <NA>  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 4   <NA>              /wiki/Wikipedia              Wikipedia  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 5   <NA>           /wiki/Free_content           Free content  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 6   <NA>           /wiki/Encyclopedia           Encyclopedia  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 7   <NA> /wiki/Wikipedia:Introduction Wikipedia:Introduction  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 8   <NA>     /wiki/Special:Statistics     Special:Statistics  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 9   <NA>       /wiki/English_language       English language  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## 10  <NA>            /wiki/Portal:Arts            Portal:Arts  <NA>  <NA>      <NA>  <NA>     <NA>  <NA>  <NA>
## # ... with 332 more rows

我认为这在功能上更符合习惯并且是一种整体更简洁的方法。

Answer 2

试试这个，它对我有用：该函数由 https://rdrr.io/github/lawine90/datagokR/src/R/xml_to_dataframe.R

编写

只需替换 link 就可以了:)

library(xml2)

xml_to_dataframe <- function(nodeset){
  if(class(nodeset) != 'xml_nodeset'){
    stop('Input should be "xml_nodeset" class')
  }
  lst <- lapply(nodeset, function(x){
    tmp <- xml2::xml_text(xml2::xml_children(x))
    names(tmp) <- xml2::xml_name(xml2::xml_children(x))
    return(as.list(tmp))
  })
  result <- do.call(plyr::rbind.fill, lapply(lst, function(x)
    as.data.frame(x, stringsAsFactors = F)))
  return(dplyr::as.tbl(result))
}

#list of files to process

sitemap_raw <-"your-link"

sitemap <-read_xml(sitemap_raw)
sitemap_nodeset <- xml_children(sitemap)

sitemap_df <- xml_to_dataframe(sitemap_nodeset)

将 xml_nodeset 转换为 data.frame

Convert xml_nodeset to data.frame

statistics

r