Why in Jupyter notebook with python 3.5, only, giving SyntaxError: invalid syntax with async def?
Why in Jupyter notebook with python 3.5, only, giving SyntaxError: invalid syntax with async def?
我有一个仅使用 python 3.5 设置的 virtualenv。当我在那个环境中时
$python --version #gives python 3.5.1
$python # in the interpreter.
>>>async def func():pass
>>>func()
工作正常。
我正在研究 linux OS.
$ipython --version gives 4.0.1
$ipython
ln [1]: async def func():pass
ln [2]: func() # gives <coroutine object func at 0x7f57524b59e8>
效果很好。
但是当我启动 jupyter 笔记本并进入一个新笔记本时。
ln [1]: async def func():pass
func() # gives SyntaxError: invalid syntax and points to the first line.
我仔细检查了所有间距。当我使用
!which python
它指向在 virtualenv 终端中 运行 interpereter 时使用的同一个文件。
在下面与 Padric Cunningham 交流之后,我尝试了 Anaconda 并遇到了同样的问题。
我清除了系统中与 jupyter 相关的任何内容。我清理了我的 .bashrc、.pythonstartup.py 和 .profile 中我认为可能妨碍的任何内容,包括对 $PATH 和 $PYTHONPATH
的更改
我认为问题所在的文件是:
.local/share/jupyter/kernels/python3.
我还删除了主目录中的一个 .jupyter 文件,该文件似乎是遗留的,以及 Padric 提到的文件:
/usr/local/share/jupyter/kernels/python3 #通过它的 jupyter 文件夹删除。
清理后我重新安装了 Anaconda 和 jupyter notebook。 Jupyter notebook 现在可以在 anaconda 虚拟环境中与 python 3.5.1 一起正常工作。
我有一个仅使用 python 3.5 设置的 virtualenv。当我在那个环境中时
$python --version #gives python 3.5.1
$python # in the interpreter.
>>>async def func():pass
>>>func()
工作正常。 我正在研究 linux OS.
$ipython --version gives 4.0.1
$ipython
ln [1]: async def func():pass
ln [2]: func() # gives <coroutine object func at 0x7f57524b59e8>
效果很好。
但是当我启动 jupyter 笔记本并进入一个新笔记本时。
ln [1]: async def func():pass
func() # gives SyntaxError: invalid syntax and points to the first line.
我仔细检查了所有间距。当我使用
!which python
它指向在 virtualenv 终端中 运行 interpereter 时使用的同一个文件。
在下面与 Padric Cunningham 交流之后,我尝试了 Anaconda 并遇到了同样的问题。 我清除了系统中与 jupyter 相关的任何内容。我清理了我的 .bashrc、.pythonstartup.py 和 .profile 中我认为可能妨碍的任何内容,包括对 $PATH 和 $PYTHONPATH
的更改我认为问题所在的文件是:
.local/share/jupyter/kernels/python3.
我还删除了主目录中的一个 .jupyter 文件,该文件似乎是遗留的,以及 Padric 提到的文件:
/usr/local/share/jupyter/kernels/python3 #通过它的 jupyter 文件夹删除。
清理后我重新安装了 Anaconda 和 jupyter notebook。 Jupyter notebook 现在可以在 anaconda 虚拟环境中与 python 3.5.1 一起正常工作。