如何计算股票的指数移动平均线
How to calculate Exponential Moving average for a Stock
我搜索了很多,网站的每个作者都给出了 EMA 计算公式,如下所示
EMA = EMAp + {K * (Price - EMAp)}
EMA = exponential moving average
EMAp = the previous period exponential moving average
K = smoothing constant
Price = current price
但是没有人提到如何得到前期指数移动平均线
你能告诉我如何获得前一天的EMA吗??
指数平滑是 recursive formula for time-series analysis。作为基础案例,您从第一个时间序列数据点的实际数据开始。因此,在您的情况下,您将在第一天使用实际股票价格,然后在第二天开始使用您的公式。
在开始计算 EMA 时,我们缺少 EMA 的第一个点,如您所提到的,所以我们采用我们用于 EMA 的同一时期的 SMA(简单移动平均线)值
SMA Point 1 = (45 + 46 + 43 + 44 + 42 + 41 + 40 + 39 + 41 + 40) ÷ 10 = 42.1
SMA Point 2 = (46 + 43 + 44 + 42 + 41 + 40 + 39 + 41 + 40 + 38) ÷ 10 = 41.4
SMA Point 3 = (43 + 44 + 42 + 41 + 40 + 39 + 41 + 40 + 38 + 36) ÷ 10 = 40.4
对于 10 天的周期,k = 2 ÷ (周期 + 1)
k = 2 ÷ (10 + 1) = 2 ÷ 11 = 0.1818
EMA = ((当前价格 - 之前的 EMA) × k) + 之前的 EMA
EMA Point 1 = ((38 - 42.1) × 0.1818) + 42.1 = 41.35 (have used SMA Point 1 as Previous EMA)
EMA Point 2 = ((36 - 41.35) × 0.1818) + 41.35 = 40.38
& so on....
希望这能解决您的问题,如有任何疑问,请随时询问。
我搜索了很多,网站的每个作者都给出了 EMA 计算公式,如下所示
EMA = EMAp + {K * (Price - EMAp)}
EMA = exponential moving average
EMAp = the previous period exponential moving average
K = smoothing constant
Price = current price
但是没有人提到如何得到前期指数移动平均线
你能告诉我如何获得前一天的EMA吗??
指数平滑是 recursive formula for time-series analysis。作为基础案例,您从第一个时间序列数据点的实际数据开始。因此,在您的情况下,您将在第一天使用实际股票价格,然后在第二天开始使用您的公式。
在开始计算 EMA 时,我们缺少 EMA 的第一个点,如您所提到的,所以我们采用我们用于 EMA 的同一时期的 SMA(简单移动平均线)值
SMA Point 1 = (45 + 46 + 43 + 44 + 42 + 41 + 40 + 39 + 41 + 40) ÷ 10 = 42.1
SMA Point 2 = (46 + 43 + 44 + 42 + 41 + 40 + 39 + 41 + 40 + 38) ÷ 10 = 41.4
SMA Point 3 = (43 + 44 + 42 + 41 + 40 + 39 + 41 + 40 + 38 + 36) ÷ 10 = 40.4
对于 10 天的周期,k = 2 ÷ (周期 + 1)
k = 2 ÷ (10 + 1) = 2 ÷ 11 = 0.1818
EMA = ((当前价格 - 之前的 EMA) × k) + 之前的 EMA
EMA Point 1 = ((38 - 42.1) × 0.1818) + 42.1 = 41.35 (have used SMA Point 1 as Previous EMA)
EMA Point 2 = ((36 - 41.35) × 0.1818) + 41.35 = 40.38
& so on....
希望这能解决您的问题,如有任何疑问,请随时询问。