数组关联 Python

Question

我有一个模仿树状图的 CSV 文件，如下所示：

A,B #A is associated to B

A,C #A is associated to C

B,D #B is associated to D

B,E #B is associated to E

C,F #C is associated to F

C,G #C is associated to G

A 是根（树的顶部）B & C 是分支，D、E、F、G 是叶子（分支的子级）

我想知道是否有办法将它与它的关联放在一个数组中？

Answer 1

使用networkx to make a digraph and matplotlib绘制有向图的图像：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

text =\
"""A,B
A,C
B,D
B,E
C,F
C,G"""

graph = nx.DiGraph()
for i in text.split('\n'):
    graph.add_edge(i[0], i[2])

nx.draw(graph, with_labels=True)
plt.show()

注意这一行：graph.add_edge(i[0], i[2]) 如果此图中不存在该节点，则会自动创建它。

剧情：

Answer 2

保存信息的自然结构是字典，其中每个条目的键是一个节点名称（例如，C），出现在您的 csv 文件和该 dict 条目的值是一个数组，该数组最终包含作为该键的直接子节点的所有节点的名称（例如，[F, G]）。

因此，当您处理 csv 文件的每一行（例如 B、D）时，检查第一个元素（例如 B）是否已经是字典中的键。如果不是，则使用 key=B 和 value=[D] 向 dict 添加一个条目。如果它已经存在，则将第二个元素附加到该键的数组值。例如，当您到达数据行 B、E 时，您会找到 B 的条目 (B => [D]) 并将 E 附加到它的值上，从而产生 [D, E].

完成后，如果节点的名称从未出现在任何条目的数组值中，则该节点就是树的根。如果不止一个节点有这个属性，那么这些节点中的每一个都是树木森林中一棵树的根。

Answer 3

假设文件 my.csv 包含您提供的示例输入，此代码将图形结构记录在两个简单的 Python dict 对象中：

parent = {}
children = {}
with open( 'my.csv', 'rt' ) as fh:
    for line in fh:
        # strip the comments and line endings
        if '#' in line: line = line[ :line.index( '#' ) ]
        line = line.strip()
        if line:
            # record the association
            node, subnode = line.split( ',', 1 )
            parent[ subnode ] = node
            children.setdefault( node, [] ).append( subnode )

然后语法 children['A'] 允许您查找属于节点 'A' 的子节点列表，而语法 parent['B'] 则让您走另一条路，查找节点 'B' 的父节点。或者你可以 pretty-print 整件事：

for node, subnodes in sorted( children.items() ):
    print( '%r : %r' % ( node, subnodes ) )

输出：

'A' : ['B', 'C']
'B' : ['D', 'E']
'C' : ['F', 'G']

数组关联 Python

Array Associations Python

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