r 修改和重建包
r modify and rebuild package
我正在尝试使用 SemiMarkov 包,我想更改其中的一小行代码。我已经通过以下方式进行了一些挖掘:
getAnywhere("semiMarkov")
& 我确定要更改此行:
hessian <- diag(ginv(hessian(V, solution)))
尝试类似的东西:
hessian <- diag(ginv(pracma::hessian(V, solution)))
我该怎么做?我是否需要从头开始重建包,如果需要,我需要 rTools 等,还是有一个简单的解决方法(我是相关的 R 新手)?我在网上做了一些搜索,但找不到任何明显的东西。任何ideas/pointers感激不尽。
Linux环境
从 CRAN 下载包源开始。
- 这是着陆页:https://cran.r-project.org/web/packages/SemiMarkov/index.html
- 这是包源:https://cran.r-project.org/src/contrib/SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
下载并解压源:
wget https://cran.r-project.org/src/contrib/SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
tar -xvzf SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
这应该会产生一个名为 SemiMarkov
的目录。打开源代码 (cd SemiMarkov
),并根据需要进行修改。
接下来,构建更改:
cd ..
R CMD build SemiMarkov/
这将生成一个名为 SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
的新存档文件。
最后,安装修改后的存档:
R CMD INSTALL SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
Windows环境
我对 Windows 平台不太熟悉。 *nix 工具在 Cygwin 中可用,但它很痛苦。相反,正如 Josh O'Brien 指出的那样,您应该遵循 R 安装和管理手册中的 Windows-specific instructions。
如果您想在交互式 R 会话中简单地测试该更改的效果,您可以使用 trace()
来实现。方法如下:
- 类型
trace("semiMarkov", edit=TRUE)
- 在启动的文本编辑器中,编辑感兴趣的行。
- 保存修改后的文件。
- 关闭文本编辑器
- 返回 R,使用修改后的函数。
我正在尝试使用 SemiMarkov 包,我想更改其中的一小行代码。我已经通过以下方式进行了一些挖掘:
getAnywhere("semiMarkov")
& 我确定要更改此行:
hessian <- diag(ginv(hessian(V, solution)))
尝试类似的东西:
hessian <- diag(ginv(pracma::hessian(V, solution)))
我该怎么做?我是否需要从头开始重建包,如果需要,我需要 rTools 等,还是有一个简单的解决方法(我是相关的 R 新手)?我在网上做了一些搜索,但找不到任何明显的东西。任何ideas/pointers感激不尽。
Linux环境
从 CRAN 下载包源开始。
- 这是着陆页:https://cran.r-project.org/web/packages/SemiMarkov/index.html
- 这是包源:https://cran.r-project.org/src/contrib/SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
下载并解压源:
wget https://cran.r-project.org/src/contrib/SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
tar -xvzf SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
这应该会产生一个名为 SemiMarkov
的目录。打开源代码 (cd SemiMarkov
),并根据需要进行修改。
接下来,构建更改:
cd ..
R CMD build SemiMarkov/
这将生成一个名为 SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
的新存档文件。
最后,安装修改后的存档:
R CMD INSTALL SemiMarkov_1.4.2.tar.gz
Windows环境
我对 Windows 平台不太熟悉。 *nix 工具在 Cygwin 中可用,但它很痛苦。相反,正如 Josh O'Brien 指出的那样,您应该遵循 R 安装和管理手册中的 Windows-specific instructions。
如果您想在交互式 R 会话中简单地测试该更改的效果,您可以使用 trace()
来实现。方法如下:
- 类型
trace("semiMarkov", edit=TRUE)
- 在启动的文本编辑器中,编辑感兴趣的行。
- 保存修改后的文件。
- 关闭文本编辑器
- 返回 R,使用修改后的函数。