pyOpt嵌套优化

Question

是否可以在pyOpt中进行嵌套优化？

例如：

设x为设计变量
让f()一个objective函数
让max(h(x))< C成为一个约束，h()一个函数，已知常量C，max(h(x))通过另一个优化实例

pyOpt 中的 "outer" objfunc 示例：

def __objfunc(x,**kwargs):
    f=x**2

    g=[0.0]
    g[0]=maxValueViaOptimization(x)-10 #inequality constraint

    fail=0
    return f,g,fail

maxValueViaOptimization() 通过 pyOpt 执行单独优化的函数（找到 h(x) 的最大值），returns float

Answer 1

正是@Erwin Kalvelagen 所说的。

If the inner problem does not alter any of the outer variables (eg x) then >you may be able just calling a function and use some derivative free solver. >– @ErwinKalvelagen Jan 20 at 14:34

pyOpt嵌套优化

pyOpt nested optimization

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