Docker 为 Flask 公开端口 API
Docker Exposing ports for Flask API
问题陈述
我运行在暴露在端口 5000 上的 Docker 容器中使用基于 Flask 的 API，但是甚至没有请求到达 API.
转载
- 获取jupyter/all-spark-notebookdocker图片
- 在 Docker 容器中，获取任何基于 Flask 的 API，出于可重复性的目的，请尝试 https://github.com/miguelgrinberg/oreilly-flask-apis-video（为了理解一个非常简单的基于 Python 的 API 在版本中切换到 v0.1)
- 运行 Docker 使用此处描述的标准命令 (https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/all-spark-notebook)。忘记笔记本部分，仅使用
-p 5000:5000 将 API 首选端口设置为 运行。不要使用 HTTPS，但要在容器上安装 ssh。 （所以除非你像我一样使用自定义 Docker 文件，否则你需要启用 SUDO）
- 尝试向 API 发出任何请求（例如
http GET http://localhost:5000/customers/1）--> 这失败了 并根据不同得到不同的错误消息
- 是否
Python based urlib request (IOError: ('http protocol error', 0, 'got a bad status line', None))
- 或基于 HTTPie (
http: error: ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=5000): Max retries exceeded with url: /filterReplies/aaaaa/aaaa (Caused by <class 'http.client.RemoteDisconnected'>: Remote end closed connection without response))
- 查看日志，没有任何API请求的记录
备注
- 我 运行 在一台 linux 机器上工作，所以不需要 VM。
- 制作
wget http://localhost:5000（得到Connecting to localhost (localhost)|127.0.0.1|:5000... connected.
HTTP request sent, awaiting response... No data received.
Retrying.）和wget http://localhost:1234（得到Resolving localhost (localhost)... 127.0.0.1
Connecting to localhost (localhost)|127.0.0.1|:8888... failed: Connection refused.）是有区别的，所以端口在某种程度上是开放的，但是有只是似乎没有什么在另一边等待？
- 图片的最初用途仍然有效——即如果我指定要转发 两个 端口，我仍然可以基于浏览器访问 docker 容器中的 Jupyter notebooks。所以一些端口转发在这台机器上工作。
所有功劳都归功于 ipinak，他建议将应用程序绑定到 0.0.0.0，这确实解决了问题。
有趣的是，该应用程序仍然在本地主机上响应。但我暂时接受它。
绑定到 0.0.0.0 将在任何可用界面中绑定您的应用程序，localhost 不会。有一个post描述了localhost和0.0.0.0的区别，如果我找到我会更新这个post。
这里似乎没有代码示例，所以我想我应该添加我所做的，以便 "bind" 到 0.0.0.0 来解决 HTTP request sent, awaiting response... No data received.问题。
app = flask.Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.run(host='0.0.0.0')
app.run(host='0.0.0.0') 是重要的一点。
这应该可以解决 HTTP request sent, awaiting response... No data received. 问题。
问题陈述
我运行在暴露在端口 5000 上的 Docker 容器中使用基于 Flask 的 API，但是甚至没有请求到达 API.
转载
- 获取jupyter/all-spark-notebookdocker图片
- 在 Docker 容器中，获取任何基于 Flask 的 API，出于可重复性的目的，请尝试 https://github.com/miguelgrinberg/oreilly-flask-apis-video（为了理解一个非常简单的基于 Python 的 API 在版本中切换到 v0.1)
- 运行 Docker 使用此处描述的标准命令 (https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/all-spark-notebook)。忘记笔记本部分，仅使用
-p 5000:5000将 API 首选端口设置为 运行。不要使用 HTTPS，但要在容器上安装 ssh。 （所以除非你像我一样使用自定义 Docker 文件，否则你需要启用 SUDO） - 尝试向 API 发出任何请求（例如
http GET http://localhost:5000/customers/1）--> 这失败了 并根据不同得到不同的错误消息- 是否
Python based urlib request (IOError: ('http protocol error', 0, 'got a bad status line', None)) - 或基于 HTTPie (
http: error: ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=5000): Max retries exceeded with url: /filterReplies/aaaaa/aaaa (Caused by <class 'http.client.RemoteDisconnected'>: Remote end closed connection without response))
- 是否
- 查看日志，没有任何API请求的记录
备注
- 我 运行 在一台 linux 机器上工作，所以不需要 VM。
- 制作
wget http://localhost:5000（得到Connecting to localhost (localhost)|127.0.0.1|:5000... connected. HTTP request sent, awaiting response... No data received. Retrying.）和wget http://localhost:1234（得到Resolving localhost (localhost)... 127.0.0.1 Connecting to localhost (localhost)|127.0.0.1|:8888... failed: Connection refused.）是有区别的，所以端口在某种程度上是开放的，但是有只是似乎没有什么在另一边等待？ - 图片的最初用途仍然有效——即如果我指定要转发 两个 端口，我仍然可以基于浏览器访问 docker 容器中的 Jupyter notebooks。所以一些端口转发在这台机器上工作。
所有功劳都归功于 ipinak，他建议将应用程序绑定到 0.0.0.0，这确实解决了问题。
有趣的是，该应用程序仍然在本地主机上响应。但我暂时接受它。
绑定到 0.0.0.0 将在任何可用界面中绑定您的应用程序，localhost 不会。有一个post描述了localhost和0.0.0.0的区别，如果我找到我会更新这个post。
这里似乎没有代码示例，所以我想我应该添加我所做的，以便 "bind" 到 0.0.0.0 来解决 HTTP request sent, awaiting response... No data received.问题。
app = flask.Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.run(host='0.0.0.0')
app.run(host='0.0.0.0') 是重要的一点。
这应该可以解决 HTTP request sent, awaiting response... No data received. 问题。