将单位为 python 的数字转换为非人类可读格式

Question

转换包含浮点数和单位的数字列的最佳方法是什么，如：

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])

例如以字节为单位的预期输出：

211.301*1024*1024 = 221565157.376

很多这样的问题： Reusable library to get human readable version of file size?

展示了相反的方法：将数字转换为人类可读的。如何将人类可读转换为浮点数？

有没有比拆分更有效的方法:

spl = pd.DataFrame(dataf['Total_Image_File_Size'].str.split(' ',expand=True))

然后用倍数解析单位列 ?

谢谢

Answer 1

我认为这个应该可行：https://pypi.python.org/pypi/humanfriendly

>>> import humanfriendly
>>> user_input = raw_input("Enter a readable file size: ")
Enter a readable file size: 16G
>>> num_bytes = humanfriendly.parse_size(user_input)
>>> print num_bytes
17179869184
>>> print "You entered:", humanfriendly.format_size(num_bytes)
You entered: 16 GB

Answer 2

您可以创建将文本转换为值的函数并使用 apply

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])


def convert(text):

    parts = text.split(' ')

    value = float(parts[0])

    if parts[1] == 'KB':
        value *= 1024
    elif parts[1] == 'MB':
        value *= 1024 * 1024
    elif parts[1] == 'GB':
        value *= 1024 * 1024

    return value



df['value'] = df[0].apply(convert)


           0         value  
0     211.301 MB  2.215652e+08  
1       435.5 GB  4.566548e+08  
2  345.234 Bytes  3.452340e+02

编辑： 您可以在此函数中使用 humanfriendly 而不是 if/elif

Answer 3

只是另一个想法。

>>> for size in "211.301 MB", "435.5 GB", "345.234 Bytes":
        number, unit = size.split()
        print float(number) * 1024**'BKMGT'.index(unit[0])

221565157.376
4.67614564352e+11
345.234

将单位为 python 的数字转换为非人类可读格式

Convert number with units in python to NON human readable format

python

human-readable