根据某些值的观察次数在 R 中绘制箱线图
Boxploting in R from number of observations for some value
我需要从某个日期开始在 R 中绘制箱线图，该日期以表格文件 (tsv) 的形式出现，其中包含某个具体值在样本中出现的次数。
我尝试使用以下代码：
freqs <- read.table('tabular_file_with_observations.tsv')
sample <- rep(freqs$V1,freqs$V2)
boxplot(sample)
tabular_file_with_observations.tsv有以下内容：
0 3040
1 2104
2 1358
3 2153
4 1172
5 741
...
代表的是值'0'在样本中出现了3040次，'1'出现了2104次，等等
R 命令 rep 'unfolds' 计数到样本中，但它占用大量内存，并且在尝试绘制箱线图之前 R 崩溃。
我试图在网上搜索，希望能找到一些东西，但我不是 R 的专业人士，所以我需要帮助。
提前致谢
轻松 ggplot2:
data <- read.table(text="
0 3040
1 2104
2 1358
3 2153
4 1172
5 741")
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=0, y=V1, weight=V2)) + geom_boxplot()
x=0假设你只有一组；如果您有多个组，请将其替换为分组变量。
我需要从某个日期开始在 R 中绘制箱线图，该日期以表格文件 (tsv) 的形式出现，其中包含某个具体值在样本中出现的次数。 我尝试使用以下代码：
freqs <- read.table('tabular_file_with_observations.tsv') sample <- rep(freqs$V1,freqs$V2) boxplot(sample)
tabular_file_with_observations.tsv有以下内容：
0 3040
1 2104
2 1358
3 2153
4 1172
5 741
...
代表的是值'0'在样本中出现了3040次，'1'出现了2104次，等等
R 命令 rep 'unfolds' 计数到样本中，但它占用大量内存，并且在尝试绘制箱线图之前 R 崩溃。
我试图在网上搜索，希望能找到一些东西，但我不是 R 的专业人士，所以我需要帮助。
提前致谢
轻松 ggplot2:
data <- read.table(text="
0 3040
1 2104
2 1358
3 2153
4 1172
5 741")
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=0, y=V1, weight=V2)) + geom_boxplot()
x=0假设你只有一组；如果您有多个组，请将其替换为分组变量。