基于 SQS 中消息的动态自动缩放 AWS
Dynamic auto scaling AWS based on messages in SQS
用例：
每天早上都会填充 SQS（只有一次，消息数量可能会有很大差异），我想根据队列中的消息数量生成新实例。
例如：对于 200000 条消息 4 个实例，400000 条 8 个实例。
有什么方法可以实现吗？
您可以在您的服务器上设置一个 cron-job 或一个时间触发的 Lambda 来查询 SQS 以找出队列中可见消息的数量。如果您使用的是 AWS CLI，您将 运行 aws sqs get-queue-attributes 并读取 ApproximateNumberOfMessages 响应字段以获取队列中的项目数。然后，您将使用该数字来计算实例数，并调用 aws ec2 run-instances --count 4 加上其余参数。完成所有操作后，您将终止实例。
另一种方法是利用自动缩放和警报。您可以设置一个向 AutoScaling 组添加 1 个服务器的 ScaleOut 策略，并在 SQS ApproximateNumberOfMessages >= 某个阈值上使用 CloudWatch 警报触发该策略。此选项不会等到早上才处理队列，您会一直 运行ning。当 ApproximateNumberOfMessages <= 某个阈值时，您还可以有一个 ScaleIn 策略来减少 AutoScaling 组中的所需容量（服务器数量）。
用例：
每天早上都会填充 SQS（只有一次，消息数量可能会有很大差异），我想根据队列中的消息数量生成新实例。
例如：对于 200000 条消息 4 个实例，400000 条 8 个实例。
有什么方法可以实现吗？
您可以在您的服务器上设置一个 cron-job 或一个时间触发的 Lambda 来查询 SQS 以找出队列中可见消息的数量。如果您使用的是 AWS CLI，您将 运行
aws sqs get-queue-attributes并读取ApproximateNumberOfMessages响应字段以获取队列中的项目数。然后，您将使用该数字来计算实例数，并调用aws ec2 run-instances --count 4加上其余参数。完成所有操作后，您将终止实例。另一种方法是利用自动缩放和警报。您可以设置一个向 AutoScaling 组添加 1 个服务器的 ScaleOut 策略，并在 SQS ApproximateNumberOfMessages >= 某个阈值上使用 CloudWatch 警报触发该策略。此选项不会等到早上才处理队列，您会一直 运行ning。当 ApproximateNumberOfMessages <= 某个阈值时，您还可以有一个 ScaleIn 策略来减少 AutoScaling 组中的所需容量（服务器数量）。