除了 "Natural" 之外，还有什么其他方法可以定义树？
What are other ways than "Natural" to define trees ?
我正在阅读 Data Structure and Algorithm Analysis in Java 第 4 章 - 树木。
我在引用：
A tree can be defined in several ways. One natural way to define a
tree is recursively
有哪些其他方式来定义树，而不是自然方式[=21] =]？
这里有几种方式对比递归，而不是自然 - 这意味着还有其他比递归生成树实例的方法。例如，您可以使用循环。递归是 自然的 因为它是此任务的明显而优雅的策略，因为每个子树本身就是一棵树。在这里，递归代码将比循环实现更清晰、更容易理解（假设您了解递归）。
您可以使用图论的术语来定义树：
树是连通的、无环的、无向图。
或者您可以用它所包含的元素来描述它：
树是由节点或顶点和边组成的（可能是非线性的）数据结构，没有任何循环。没有节点的树称为空树或空树。（维基百科）
您的引用指的是这样一个事实，即对于树的一个节点，它的所有子节点都是单独的树，因此是简单的（递归）定义。
我正在阅读 Data Structure and Algorithm Analysis in Java 第 4 章 - 树木。 我在引用：
A tree can be defined in several ways. One natural way to define a tree is recursively
有哪些其他方式来定义树，而不是自然方式[=21] =]？
这里有几种方式对比递归，而不是自然 - 这意味着还有其他比递归生成树实例的方法。例如，您可以使用循环。递归是 自然的 因为它是此任务的明显而优雅的策略，因为每个子树本身就是一棵树。在这里，递归代码将比循环实现更清晰、更容易理解（假设您了解递归）。
您可以使用图论的术语来定义树：
树是连通的、无环的、无向图。
或者您可以用它所包含的元素来描述它：
树是由节点或顶点和边组成的（可能是非线性的）数据结构，没有任何循环。没有节点的树称为空树或空树。（维基百科）
您的引用指的是这样一个事实，即对于树的一个节点，它的所有子节点都是单独的树，因此是简单的（递归）定义。