运行 来自被动（非活动）GPU 的 CUDA GUI 示例
Running CUDA GUI samples from a passive (inactive) GPU
我使用 this guide 在 GeForce GTX 750 Ti 上成功地 运行 CUDA 程序，同时使用 AMD Radeon HD 7900 作为渲染设备（实际连接到显示器）；例如，Vector Addition 样本 运行 很好。但是，我只能 运行 不产生视觉输出的应用程序。例如，Mandelbrot CUDA 示例没有 运行 并且失败并显示错误：
Error: failed to get minimal extensions for demo:
Missing support for: GL_ARB_pixel_buffer_object
This sample requires:
OpenGL version 1.5
GL_ARB_vertex_buffer_object
GL_ARB_pixel_buffer_object
错误源于询问 glewIsSupported() 这些扩展。有什么方法可以 运行 一个应用程序，比如这些 CUDA 示例，以便 CUDA 操作像往常一样在 GTX 上 运行 但 Window 是在 Radeon 卡上绘制的？我试图说服 Nsight Eclipse 进行 运行 远程调试会话，将我自己的 PC 作为远程主机，但其他方法立即失败。这应该真的有效吗？可以使用VirtualGL吗？
一些涉及图形的 NVIDIA CUDA 示例（例如 Mandelbrot 示例）实现了高效的渲染策略：它们将 OpenGL 数据结构（在 Mandelbrot 的情况下为像素顶点对象）绑定到包含模拟数据的 CUDA 数组并直接从 GPU 渲染它们。这避免了在模拟的每次迭代结束时将数据从设备复制到主机，并导致闪电般快速的渲染阶段。
回答你的问题：NVIDIA 样本 原样 需要 运行 在执行模拟阶段的同一 GPU 上进行渲染阶段，否则，GPU处理图形的数据不会在其内存中呈现。
这不排除可以修改示例以使用多个 GPU。应该可以在每次迭代结束时将模拟数据复制回主机，然后使用自定义方法渲染它，甚至通过网络发送它。这将需要 (1) 通过分离和制作独立的模拟和渲染阶段来修改代码，以及 (2) 接受由此导致的每秒帧数的巨大损失。
我使用 this guide 在 GeForce GTX 750 Ti 上成功地 运行 CUDA 程序，同时使用 AMD Radeon HD 7900 作为渲染设备（实际连接到显示器）；例如，Vector Addition 样本 运行 很好。但是，我只能 运行 不产生视觉输出的应用程序。例如，Mandelbrot CUDA 示例没有 运行 并且失败并显示错误：
Error: failed to get minimal extensions for demo:
Missing support for: GL_ARB_pixel_buffer_object
This sample requires:
OpenGL version 1.5
GL_ARB_vertex_buffer_object
GL_ARB_pixel_buffer_object
错误源于询问 glewIsSupported() 这些扩展。有什么方法可以 运行 一个应用程序，比如这些 CUDA 示例，以便 CUDA 操作像往常一样在 GTX 上 运行 但 Window 是在 Radeon 卡上绘制的？我试图说服 Nsight Eclipse 进行 运行 远程调试会话，将我自己的 PC 作为远程主机，但其他方法立即失败。这应该真的有效吗？可以使用VirtualGL吗？
一些涉及图形的 NVIDIA CUDA 示例（例如 Mandelbrot 示例）实现了高效的渲染策略：它们将 OpenGL 数据结构（在 Mandelbrot 的情况下为像素顶点对象）绑定到包含模拟数据的 CUDA 数组并直接从 GPU 渲染它们。这避免了在模拟的每次迭代结束时将数据从设备复制到主机，并导致闪电般快速的渲染阶段。
回答你的问题：NVIDIA 样本 原样 需要 运行 在执行模拟阶段的同一 GPU 上进行渲染阶段，否则，GPU处理图形的数据不会在其内存中呈现。
这不排除可以修改示例以使用多个 GPU。应该可以在每次迭代结束时将模拟数据复制回主机，然后使用自定义方法渲染它，甚至通过网络发送它。这将需要 (1) 通过分离和制作独立的模拟和渲染阶段来修改代码，以及 (2) 接受由此导致的每秒帧数的巨大损失。