TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for this function

Question

我正在使用 Python3，但脚本与此版本不兼容，我遇到了一些错误。现在我对 cmp 参数有疑问。这是代码

def my_cmp(x,y):
    counter = lambda x, items: reduce(lambda a,b:a+b, [list(x).count(xx) for xx in items])
    tmp =  cmp(counter(x, [2,3,4,5]), counter(y, [2,3,4,5]))
    return tmp if tmp!=0 else cmp(len(x),len(y)) 

for i, t in enumerate([tmp[0] for tmp in sorted(zip(tracks, self.mapping[idx][track_selection[-1]].iloc[0]), cmp=my_cmp, key=lambda x:x[1])]):
    img[i,:len(t)] = t

如果能帮助我处理 Python3 中的这个错误，我将不胜感激。

Answer 1

您应该尝试将 cmp 函数重写为 key 函数。在这种情况下，看起来您可以简单地 return counter() 函数输出 one 元素：

def my_key(elem):
    counter = lambda x, items: sum(list(x).count(xx) for xx in items)
    return counter(elem, [2, 3, 4, 5]), len(elem)

我冒昧地将 reduce(...) 代码替换为 sum() 函数，这是一种对一系列整数求和的更加紧凑和可读的方法。

上面也将首先按 counter() 的输出排序，如果出现平局，则按每个排序元素的长度排序。

但是 counter 函数效率极低；我会在这里使用 Counter() class：

from collections import Counter

def my_key(elem):
    counter = lambda x, items: sum(Counter(i for i in x if i in items).values())
    return counter(elem, {2, 3, 4, 5}), len(elem)

此功能将在 Python 2 和 3 中工作：

sorted(zip(tracks, self.mapping[idx][track_selection[-1]].iloc[0]),
       key=lambda x: my_key(x[1]))

如果不能，您可以使用 cmp_to_key() utility function 调整您的 cmp 参数，但请注意这不是理想的解决方案（它会影响性能）。

Answer 2

来自 python 文档

In Python 2.7, the functools.cmp_to_key() function was added to the functools module.

python3 中也有该功能。

只需用 cmp_to_key

包装您的 cmp 函数

from functools import cmp_to_key

...

...key=cmp_to_key(my_cmp)...

TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for this function

TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for this function

python

sorting

cmp

python-2.x

python-3.x