使用 python 确定 dll 是在调试中构建还是在发布中构建
Identify whether a dll is built in debug or release with python
有什么方法可以确定内置于 MS Visual Studio 2005 (C++) 中的 dll 是在调试中还是在发布 中使用 python 编译的？
我知道 VS 能够加载 dll 并向您显示一些元数据存储此信息的清单。 python 模块也能做到吗？
另一种选择是识别此 dll 对其他 dll 的依赖性并查找仅调试的依赖性，例如：msvcr80D.dll，如果可能的话。
Pefile can help you parse PE executable. You can find some usage examples 在项目页面上。
关于你问题的第二部分，你可以做这样的事情来检索 dll 的依赖项列表（取自示例）：
import pefile
path_to_dll = r"path_to_your_dll"
pe = pefile.PE(path_to_dll, fast_load=True)
# If the PE file was loaded using the fast_load=True argument, we will need to parse the data directories:
pe.parse_data_directories()
for entry in pe.DIRECTORY_ENTRY_IMPORT:
print entry.dll
在我的例子中，我得到了以下输出：
KERNEL32.dll,
MSVCP80D.dll,
MSVCR80D.dll,
ADVAPI32.dll.
有什么方法可以确定内置于 MS Visual Studio 2005 (C++) 中的 dll 是在调试中还是在发布 中使用 python 编译的？
我知道 VS 能够加载 dll 并向您显示一些元数据存储此信息的清单。 python 模块也能做到吗？
另一种选择是识别此 dll 对其他 dll 的依赖性并查找仅调试的依赖性，例如：msvcr80D.dll，如果可能的话。
Pefile can help you parse PE executable. You can find some usage examples 在项目页面上。
关于你问题的第二部分，你可以做这样的事情来检索 dll 的依赖项列表（取自示例）：
import pefile
path_to_dll = r"path_to_your_dll"
pe = pefile.PE(path_to_dll, fast_load=True)
# If the PE file was loaded using the fast_load=True argument, we will need to parse the data directories:
pe.parse_data_directories()
for entry in pe.DIRECTORY_ENTRY_IMPORT:
print entry.dll
在我的例子中，我得到了以下输出： KERNEL32.dll, MSVCP80D.dll, MSVCR80D.dll, ADVAPI32.dll.