Numpy/matplot: 如何绘制第一个 X% 在 Y% 范围内？

Question

假设我有以下观察结果：

1,2,3,4,5,6,7,100

现在我想绘制一个图观察结果的百分比分布：

前 12.5% 的观察结果 <=1（8 个中有 1 个）
前 50% 的观察结果 <=4（4 个中有 4 个）
前 87.5% 的观察结果 <=7（8 个中有 7 个）
前 100% 的观察结果 <=100（8 个中的 8 个）

我的问题：

这样的剧情怎么称呼？（所以每个百分位数在 y 轴上的最大观察值，x 轴上的百分位数？）。一种直方图？
如何在 Matplotlib/Numpy 中创建这样的情节？

谢谢

Answer 1

我不确定这样的图会被称为什么（编辑：它似乎被称为累积频率图，或类似的东西）。然而，这很容易做到。

从本质上讲，如果您对数据进行了排序，那么观察值 <= 索引 i 处的值的百分比仅为 (i+1)/len(data)。使用满足此条件的 arange 创建 x 数组很容易。所以，例如：

from matplotlib import pylab
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,100])
pylab.plot( np.arange(1,len(a)+1)/len(a), a,    # This part is required
            '-', drawstyle='steps' )            # This part is stylistic

给出：

如果您希望 x 轴从 0 到 100 而不是 0 到

另请注意，这适用于您的示例数据，因为它已经排序。如果你使用的是未排序的数据，那么先排序，以np.sort为例：

c = np.random.randn(100)
c.sort()
pylab.plot( np.arange(1,len(c)+1)/len(c), c, '-', drawstyle='steps' )

Numpy/matplot: 如何绘制第一个 X% 在 Y% 范围内？

Numpy/matplot: How to plot First X% is in range Y%?

python

statistics

plot

numpy

matplotlib