比较 2 列以检查预测与实际值 R 的距离
Comparing 2 columns to check how far is the prediction from real values R
我有 2 列
exp predicted
20 24
10 12
35 36
22 23
21 33
50 51
40 39
33 32
150 148
88 89
12 15
并且需要比较这两列以获得匹配它们的分数,以查看预测与实际值的差距,显然我不能简单地使用
exp == predict
and
mean(exp == predict)
sins 没有寻找完全匹配,
最有效的方法是什么?
有很多方法可以比较预测和观察,您应该仔细阅读它们。两种常见的方式包括 R2 和 RMSE:
library(caret)
R2( predict , exp )
RMSE( predict , exp )
我有 2 列
exp predicted
20 24
10 12
35 36
22 23
21 33
50 51
40 39
33 32
150 148
88 89
12 15
并且需要比较这两列以获得匹配它们的分数,以查看预测与实际值的差距,显然我不能简单地使用
exp == predict
and
mean(exp == predict)
sins 没有寻找完全匹配, 最有效的方法是什么?
有很多方法可以比较预测和观察,您应该仔细阅读它们。两种常见的方式包括 R2 和 RMSE:
library(caret)
R2( predict , exp )
RMSE( predict , exp )