iPython 用于大型/复杂分析的笔记本。好主意与否？
iPython Notebook for big / complex analysis. Good idea or not?
我正在从事一个涉及神经网络（使用 theano）的项目，该项目具有一个包含 50,000 张 3072 像素图像的大数据集。如您所料，训练神经网络时计算过程会变得昂贵。
我使用 PyCharm 来调试和编写代码，但由于我在使用 matplotlib 和其他库时遇到了一些问题，我决定使用 iPython Notebook。到目前为止，我只是用它来做虚拟绘图等，但我主要关心的是：使用 iPython Notebook 来 运行 这种昂贵的计算项目是个好主意吗？使用笔记本而不是仅从终端 运行ning 一个 python 脚本时有什么缺点吗？
我研究了 IDE 用于 python 的数据分析和科学计算，我发现 iPtyhon Notebook 是最好的，但非常感谢任何其他建议。
没关系。它只是 运行 在后台有一个 Python 内核，与您在命令行中 运行 没有什么不同。
很明显，您唯一应该避免的是在笔记本中显示大量数据（比如一次绘制整个图像集）。
我正在从事一个涉及神经网络（使用 theano）的项目，该项目具有一个包含 50,000 张 3072 像素图像的大数据集。如您所料，训练神经网络时计算过程会变得昂贵。
我使用 PyCharm 来调试和编写代码，但由于我在使用 matplotlib 和其他库时遇到了一些问题，我决定使用 iPython Notebook。到目前为止，我只是用它来做虚拟绘图等，但我主要关心的是：使用 iPython Notebook 来 运行 这种昂贵的计算项目是个好主意吗？使用笔记本而不是仅从终端 运行ning 一个 python 脚本时有什么缺点吗？
我研究了 IDE 用于 python 的数据分析和科学计算，我发现 iPtyhon Notebook 是最好的，但非常感谢任何其他建议。
没关系。它只是 运行 在后台有一个 Python 内核，与您在命令行中 运行 没有什么不同。
很明显，您唯一应该避免的是在笔记本中显示大量数据（比如一次绘制整个图像集）。