Apache commons 数学优化在每次迭代中获得最佳解决方案

Question

Apache Commons Math 具有优化 classes，可以优化某些 objective 函数，通常必须为优化器设置最大计算次数。

在中有一个完整功能的 NelderMeadSimplex 的工作小 Java 示例，MaxEval(100) 设置了最大评估。

如何在 NelderMeadSimplex 等优化器的每个评估步骤中获取当前解决方案？

引用的代码运行并仅打印出最终解决方案（或者抛出 TooManyEvaluationsException 并且如果 MaxEval(100) 中的数字太低则目前不打印任何解决方案），但我找不到 class 可以帮助获取每个评估步骤的当前解决方案的方法或字段。

Answer 1

据我所知，并且就我通过查看实现的源代码得出的结论而言，没有直接的、内置的方法来获取中间结果。

在每次评估期间（应该）调用一些涉及的接口。特别是，有 ConvergenceChecker 接口。一个相对干净的解决方案可能是相应地实现此接口（通过从其实现之一派生类）。但据我所知，对于每个优化算法都没有严格的要求使用这个接口（甚至更少 reall 在每个过程中调用它评估步骤）。

曾经，我想达到同样的目标：到"log"优化的中间步骤，到visualize an optimization process。我解决了这个问题...... 非常务实：唯一可以确定的是 MultivariateFunction 必须在每个点进行评估。从某种意义上说，这是可以将钩子插入优化黑匣子的地方。所以最终，我围绕 MultivariateFunction 创建了一个包装器：

private static MultivariateFunction createLogging(
    final MultivariateFunction delegate)
{
    return new MultivariateFunction()
    {
        @Override
        public double value(double[] point)
        {
            double result = delegate.value(point);
            System.out.println("Evaluated "+
                Arrays.toString(point)+" to "+result);
            return result;
        }
    };
}

然后，替换任何

new ObjectiveFunction(multivariateFunction)

和

new ObjectiveFunction(createLogging(multivariateFunction)),

将导致优化过程被记录。

我不推荐这样解决，但根据目标和应用案例，它可能是一个选项，至少。

Apache commons 数学优化在每次迭代中获得最佳解决方案

Apache commons math optimization get best solution each iteration

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