如何在 r 的 POSIXct 中格式化小数秒

How to format fractional seconds in POSIXct in r

我已阅读有关此主题的其他问题,但它们似乎不适用于我的数据集:

              Timestamp Bid.price Ask.price Bid.volume Ask.volume
 20070313 07:01:04:762  11.14122  11.14478   4.539397   1.891416
 20070313 07:01:07:608  11.13930  11.14670   1.277812   3.066750
 20070313 07:01:08:701  11.14095  11.14505   0.050396   0.050396
 20070313 07:01:11:275  11.14098  11.14502   0.226505   0.543613
 20070313 07:01:13:884  11.13930  11.14670   0.322856   0.774855
 20070313 07:01:16:588  11.13930  11.14670   0.405654   0.973569

我试过:

as.POSIXct(fx[,1], format="%y%m%d %H:%M:%S:%OS3")
as.POSIXct(paste(fx[,1]), format="%y%m%d %H:%M:%S:%OS3")
as.POSIXct(paste(fx[,1]), format="%y%m%d %H:%M:%S")

但我得到的只是 NAs ...

我该如何解决这个问题?

这是数据集:

fx <- structure(list(Timestamp = c("20070313 07:01:04:762", "20070313 07:01:07:608", 
"20070313 07:01:08:701", "20070313 07:01:11:275", "20070313 07:01:13:884", 
"20070313 07:01:16:588"), Bid.price = c(11.14122, 11.1393, 11.14095, 
11.14098, 11.1393, 11.1393), Ask.price = c(11.14478, 11.1467, 
11.14505, 11.14502, 11.1467, 11.1467), Bid.volume = c(4.5393967628479, 
1.27781200408936, 0.0503959991037846, 0.226504996418953, 0.3228560090065, 
0.405654013156891), Ask.volume = c(1.89141595363617, 3.06675004959106, 
0.0503959991037846, 0.543613016605377, 0.774855017662048, 0.973568975925446
)), .Names = c("Timestamp", "Bid.price", "Ask.price", "Bid.volume", 
"Ask.volume"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

因为Timestamp在整数秒和小数秒之间有一个:,并且没有时间解析字符串("conversion specification",例如%Y)没有整体的秒数,您需要将最后一个 : 更改为 .,以便您可以用 %OS 解析它。 sub可以解决,找

  • 一个冒号:
  • 后跟 3 位数字 \d{3},捕获 (...)
  • 后跟行尾$,

并将其替换为

  • 一期.
  • 随后是捕获组。

此外,如果您想查看 正在解析的小数秒,您需要设置digits.secs 选项:

options(digits.secs = 3)
strptime(sub(':(\d{3})$', '.\1', fx$Timestamp), '%Y%m%d %H:%M:%OS')
# [1] "2007-03-13 07:01:04.762 EDT" "2007-03-13 07:01:07.608 EDT" "2007-03-13 07:01:08.700 EDT"
# [4] "2007-03-13 07:01:11.275 EDT" "2007-03-13 07:01:13.884 EDT" "2007-03-13 07:01:16.588 EDT"

请注意,strptime 会插入本地时区(目前对我来说是 EDT),但您可以将其设置为您喜欢的任何内容(或您的数据应该使用的任何内容) tz 参数。