让多维 IRT CFA 中的一些因素相关，但限制其他因素

Question

我正在尝试运行使用 mirt 软件包的 CFA。我有3个实质性因素FA、FB、FC以及几个一般因素F1、F2等

我想让实质性因素相互关联，但将其余因素建模为与实质性因素不相关，但相互关联。

对于3+1因素，我使用了模型

model=mirt.model('FA=1-3
             FB=4-6
             FC=7-9
             F1=1-9
             COV=FA*FB*FC
             CONSTRAIN = (1-9,a4)')

它工作得很好，导致以下摘要（）：

Factor correlations: 
   FA    FB    FC     F1
FA 1.000 0.643 0.522  0
FB 0.643 1.000 0.566  0
FC 0.522 0.566 1.000  0
F1 0.000 0.000 0.000  1

当我添加更多因素（F2、F3、...）并指定我希望它们 "correlate freely" 时，这无法实现相同的结果。型号

model=mirt.model('FA=1-3
             FB=4-6
             FC=7-9
             F1=1-9
             F2=1-9
             COV=FA*FB*FC, F1*F2
             CONSTRAIN = (1-9,a4),(1-9,a5)')

产生以下摘要（）：

Factor correlations: 

   FA    FB    FC     F1 F2
FA 1.000 0.669 0.553  0  0
FB 0.669 1.000 0.589  0  0
FC 0.553 0.589 1.000  0  0
F1 0.000 0.000 0.000  1  0
F2 0.000 0.000 0.000  0  1

关于为什么 COV 公式不起作用的任何想法？

非常感谢！ KH

Answer 1

显然，开头的代码没有问题。 mirt 包的作者 Phil Chalmers 无法重现该问题。使用逗号定义协方差的方法是正确的。

让多维 IRT CFA 中的一些因素相关，但限制其他因素

Let some factors in a multidimensional IRT CFA correlate, but restrain others

r

factor-analysis