如何在三向 table 中使用 pandas 交叉表获取行百分比？

Question

我知道这个解决方案 How to make a pandas crosstab with percentages?，但是建议的解决方案不适用于 三向 tables.

考虑以下 table：

df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
                   'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8,
                   'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4})




pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C],colnames=['topgroup','bottomgroup'])
Out[89]: 
topgroup      A       B       C    
bottomgroup bar foo bar foo bar foo
A                                  
one           2   2   2   2   2   2
three         2   0   0   2   2   0
two           0   2   2   0   0   2

在这里，我想获取每个顶级组（A、B 和 C）中的行百分比。

使用 apply(lambda x: x/sum(),axis=1) 将失败，因为每个组中的百分比总和必须为 1 。

有什么想法吗？

Answer 1

如果我理解你的问题，你似乎可以这样写：

>>> table = pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C], colnames=['topgroup','bottomgroup'])
>>> table / table.sum(axis=1, level=0)

topgroup       A         B         C     
bottomgroup  bar  foo  bar  foo  bar  foo
A                                        
one          0.5  0.5  0.5  0.5  0.5  0.5
three        1.0  0.0  0.0  1.0  1.0  0.0
two          0.0  1.0  1.0  0.0  0.0  1.0

如何在三向 table 中使用 pandas 交叉表获取行百分比？

How to get row percentages with pandas crosstab in a three-way table?

python

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