是否可以使用 ruby-vips8 检测两个图像是否相同？

Question

我正在尝试比较两张图片，看看它们是否相同。它们应该具有相同的尺寸，可能具有相同的大小，但内容有时会发生变化，我希望能够检测到它。

在我的案例中，我有两种方法：一种是获取每张图像中的颜色数。（在我的例子中，如果图像不同，颜色的数量会改变）

或者确实使用图像处理器比较文件。我选择使用 ruby-vips8，因为众所周知它比 RMagick 快得多，而且在我的情况下，性能很重要。

我用 ruby-vips8 进行了一些修改，但我找不到比较两个图像或获取颜色数量的方法（所以我可以使用这种方法进行比较）。

有什么帮助吗？

ruby-vips8 is a wrapper of libvips.

http://www.rubydoc.info/gems/ruby-vips8/0.1.0/Vips/ http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/index.php?title=VIPS

更新：

根据用户 Aetherus 的回答，我才意识到我什至不需要 ruby-vips8 来完成这样的任务。我将文件作为字符串进行比较（正如他所建议的）。它对我来说效果很好，而且速度也非常快。

我没有将他的答案标记为最佳答案，因为我的问题是问是否可以使用 ruby-vips8 这样做。是特定于库的场景，因此在这种情况下，user894763 答案更合适。

Answer 1

"Are the same" 和 "look the same" 是两个不同的东西。

如果你想验证是否有 2 张图片 "are the same"，那么只需将它们读入 2 个字符串并进行比较。

def same_image?(path1, path2)
  return true if path1 == path2
  image1 = File.read(path1, 'rb')
  image2 = File.read(path2, 'rb')
  image1 == image2
end

或者如果你的图像很大，那么就逐字节读取它们并进行比较。

def same_image?(path1, path2)
  return true if path1 == path2
  File.open(path1, 'rb') do |image1|
    File.open(path2, 'rb') do |image2|
      return false if image1.size != image2.size
      while (b1 = image1.read(1024)) and (b2 = image2.read(1024))
        return false if b1 != b2
      end
    end
  end
  true
end

验证是否有 2 张图像 "look the same" 是一项非常艰巨的工作。例如，PNG 和 JPG 可能看起来相同，但它们几乎从不具有相同的像素阵列。即使两张图像是同一类型，它们可能看起来相同，但实际上第二张图像与第一张图像相比有一个像素偏移，或者两张图像之间的饱和度略有不同，或者 ...

我从来没有这样做过，我不确定它是否可行。

Answer 2

衡量图像相似度的方法肯定有数百种，这是一个巨大的领域。他们（主要）在他们试图考虑图像的哪些特征方面有所不同。

正如 Scott 所说，一系列相似性度量基于直方图。这些技术不考虑您的像素在空间上的排列方式，因此如果将一个图像旋转 45 度，则可以将您的两个图像视为相同。它们也很快，因为找到直方图很快。

一个简单的直方图匹配器可能是：找到两个输入图像的直方图，归一化（因此两个直方图具有相同的面积......这消除了图像大小的差异），减法，平方和求和。现在数字越小，匹配越好，数字越大，匹配越差。

在 ruby-vips 中将是：

require 'vips'

a = Vips::Image.new_from_file ARGV[0], access: :sequential
b = Vips::Image.new_from_file ARGV[1], access: :sequential

# find hists, normalise, difference, square
diff_hist = (a.hist_find.hist_norm - b.hist_find.hist_norm) ** 2

# find sum of squares ... find the average, then multiply by the size of the
# histogram
similarity = diff_hist.avg * diff_hist.width * diff_hist.height

puts "similarity = #{similarity}"

在我的桌面上，对于一对 2k x 3k JPEG 图像，这运行秒大约需要 0.5 秒。

很多匹配器都是基于空间分布的。一个简单的方法是将图像分成 8x8 的网格（如棋盘），取每个方格的平均像素值，然后根据方格的平均值是高于还是低于整个图像的平均值。这为图像提供了类似于指纹的东西，您可以将其整齐地存储在 64 位 int 中。它对噪音、比例变化或小旋转等事物不敏感。

要测试两个图像的相似性，请对它们的指纹进行异或并计算结果中设置的位数。同样，0 将是一个完美的匹配，更大的数字会不太好。

在 ruby-vips 中，您可以将其编码为：

require 'vips'

a = Vips::Image.new_from_file ARGV[0], access: :sequential

# we need a mono image
a = a.colourspace "b-w"

# reduce to 8x8 with a box filter
a = a.shrink(a.width / 8, a.height / 8)

# set pixels to 0 for less than average, 255 for greater than average
a = a > a.avg

a.write_to_file ARGV[1]

同样，对于 2k x 3k JPEG，这运行秒大约需要 0.5 秒。

还有一个家庭将基于相关性，请参阅 spcor 和朋友。它们对于查找图像的小区域可能更有用。

许多更高级的图像相似性度量将采用各种算法，运行所有算法，并使用一组加权因子来计算整体相似性度量。

是否可以使用 ruby-vips8 检测两个图像是否相同？

Is possible to detect if two images are the same using ruby-vips8?

ruby

image-processing

vips