找到其中 95% 数据的 numpy 数组的边缘
Find the edges of a numpy array that 95% data within them
我有一个包含数万个元素的 numpy 数组。我想找到关键元素，其中 95% 的数据都属于该元素。例如，
import numpy as np
a = np.linspace(1,200,200)
那么95%的数据落在其中的两个元素是5和195。numpy函数percentile只有returns一个值，这不是我想要的。有人知道有什么模块可以做到这一点吗？
这将同时 return 这两个值。事实上，第二个参数可以是一个列表，其中包含您想要计算的百分位数。
np.percentile(a, [2.5, 97.5])
然后要捕获所需范围内的所有数据，请执行以下操作：
lower, upper = np.percentile(a, [2.5, 97.5])
a[(a > lower) & (a < upper)]
我有一个包含数万个元素的 numpy 数组。我想找到关键元素，其中 95% 的数据都属于该元素。例如，
import numpy as np
a = np.linspace(1,200,200)
那么95%的数据落在其中的两个元素是5和195。numpy函数percentile只有returns一个值，这不是我想要的。有人知道有什么模块可以做到这一点吗？
这将同时 return 这两个值。事实上，第二个参数可以是一个列表，其中包含您想要计算的百分位数。
np.percentile(a, [2.5, 97.5])
然后要捕获所需范围内的所有数据，请执行以下操作：
lower, upper = np.percentile(a, [2.5, 97.5])
a[(a > lower) & (a < upper)]