如何解压 scipy ttest_1samp 的结果？
How to unpack the results from scipy ttest_1samp?
Scipy 的 ttest_1samp returns 一个元组，具有 t 统计量和双尾 p 值。
示例：
ttest_1samp([0,1,2], 0) = (array(1.7320508075688774), 0.22540333075851657)
但我只对 t 检验的浮点数（t 统计量）感兴趣，我只能通过使用 [0].ravel()[0]
获得它
示例：
ttest_1samp([0,1,2], 0)[0].ravel()[0] = 1.732
但是，我很确定必须有更 pythonic 的方法来做到这一点。 从此输出中获取浮点数的最佳方法是什么？
来自 the source code、scipy.stats.ttest_1samp returns 无非是 namedtuple Ttest_1sampResult 的统计数据和 p 值。因此，您不需要使用 .ravel - 您可以简单地使用
scipy.stats.ttest_1samp([0,1,2], 0)[0]
访问统计信息。
注：
进一步查看源代码，很明显这个 namedtuple 是从 0.14.0 版本才开始返回的。在 0.13.0 版及更早版本中，似乎 a zero dim array is returned（ 源代码 ），就所有意图和目的而言，它可以像 BrenBarn 提到的普通数字一样工作。
为了解释@miradulo的回答，如果你使用更新版本的scipy（0.14.0或更高版本），你可以参考返回的[=15=的statistic字段].以这种方式引用是 Pythonic 并且简化了代码，因为不需要记住特定的索引。
代码
res = ttest_1samp(range(3), 0)
print(res.statistic)
print(res.pvalue)
输出
1.73205080757
0.225403330759
您可以通过这种方式获得所需格式的结果：
print ("The t-statistic is %.3f and the p-value is %.3f." % stats.ttest_1samp([0,1,2], 0))
输出：
The t-statistic is 1.732 and the p-value is 0.225.
Scipy 的 ttest_1samp returns 一个元组，具有 t 统计量和双尾 p 值。
示例：
ttest_1samp([0,1,2], 0) = (array(1.7320508075688774), 0.22540333075851657)
但我只对 t 检验的浮点数（t 统计量）感兴趣，我只能通过使用 [0].ravel()[0]
示例：
ttest_1samp([0,1,2], 0)[0].ravel()[0] = 1.732
但是，我很确定必须有更 pythonic 的方法来做到这一点。 从此输出中获取浮点数的最佳方法是什么？
来自 the source code、scipy.stats.ttest_1samp returns 无非是 namedtuple Ttest_1sampResult 的统计数据和 p 值。因此，您不需要使用 .ravel - 您可以简单地使用
scipy.stats.ttest_1samp([0,1,2], 0)[0]
访问统计信息。
注： 进一步查看源代码，很明显这个 namedtuple 是从 0.14.0 版本才开始返回的。在 0.13.0 版及更早版本中，似乎 a zero dim array is returned（ 源代码 ），就所有意图和目的而言，它可以像 BrenBarn 提到的普通数字一样工作。
为了解释@miradulo的回答，如果你使用更新版本的scipy（0.14.0或更高版本），你可以参考返回的[=15=的statistic字段].以这种方式引用是 Pythonic 并且简化了代码，因为不需要记住特定的索引。
代码
res = ttest_1samp(range(3), 0)
print(res.statistic)
print(res.pvalue)
输出
1.73205080757
0.225403330759
您可以通过这种方式获得所需格式的结果：
print ("The t-statistic is %.3f and the p-value is %.3f." % stats.ttest_1samp([0,1,2], 0))
输出：
The t-statistic is 1.732 and the p-value is 0.225.