努力在对象周围绘制边界并且对象在图像内部

Question

我试图在一个对象周围画一个边界，在这种情况下，假设一个病变对象在一个图像中，背景简单，噪音不大。我拍摄了图像并读取了像素值。

并尝试使用活动轮廓算法计算沿对象边界的 XY 坐标，但绘制的边界位于整个图像的边缘而不是沿对象内部的边界，我无法更好地获得好坐标。那么，如果有任何更好的方法来 find/draw 图像内部对象周围的边界，或者我应该使用 openCV 和 Xcode 更好地制作一个 ios 应用程序，你能建议我吗？欢迎推荐。

Answer 1

我还没有尝试使用 OpenCV 的活动轮廓，但事实上你在图像边缘有近乎黑色和近乎白色的轮廓可能没有帮助

（输入上面评论部分提供的图片）

(这是一个opencv+python原型)

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('skin.png')
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
red = rgb_img[:,:,0]
height, width, channels = rgb_img.shape

创建遮罩并应用泛光填充

mask = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)
flooded = red.copy()

flags = 4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY
cv2.floodFill(flooded, mask, (8, 8), 1, 2, 2, flags)
plt.imshow(1-mask)
plt.colorbar()
plt.show()

有点形态清理

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(7,7))
omask = cv2.morphologyEx(1-mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
plt.imshow(omask)
plt.colorbar()
plt.show()

找到轮廓：

contours, hierarchy = cv2.findContours(omask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE )

求最大面积等高线：

largest_contour = []
largest_area = 0
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > largest_area:
        largest_area = area
        largest_contour = contour

显示结果（选择矩形和轮廓）：

x,y,w,h = cv2.boundingRect(largest_contour)
cv2.drawContours(rgb_img, [largest_contour], -1, (0, 128, 128), 3)
cv2.rectangle(rgb_img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 0, 0), 2)
plt.imshow(rgb_img)
plt.show()

这是一个非常直接和简单的解决方案，但并不完美。它可以通过 grabcut（以计算复杂性为代价）或其他技术进行改进。

努力在对象周围绘制边界并且对象在图像内部

Working to draw boundary around an object and the object is inside the image

opencv

contour

computer-vision

ios

swift