使用滑块更新均匀分布的网格中的值

Question

我面临的问题是，当我使用滑块设置 increase/decrease 值时，我无法弄清楚如何更新图形。

我正在创建一个 x, y 网格，然后绘制它，并更新我的数组中的值以定义一个新网格。我希望能够移动滑块并查看 finer/coarser 网格并更新绘图和轴。

此外，我希望用户能够使用鼠标以交互方式移动网格线。这不包括在示例代码中。有人知道如何实现吗？

关于使用滑块更新图上的值，也有类似的问题，但也许 none 解决了这个特定问题；有人可以帮我弄清楚我做错了什么吗？我意识到我没有任何重绘情节的东西（尽管我已经测试了各种东西），但我不确定如何实现它，因为 M.plotGrid() 创建了网格，所以它 may/may 没有就像使用 fig.canvas.draw_idle() 一样简单。

这是我的代码：

#Create simple evenly spaced mesh and allow slider to change values

from SimPEG import Mesh, np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

hx = np.r_[0.1,0.1,0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
hy = np.r_[0.1,0.1,0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]

M = Mesh.TensorMesh([hx, hy])
M.plotGrid()

#Define slider location, size, and color for adjusting mesh values
axhx = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
axhy = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03])
xnode_inc = Slider(axhx, 'X mesh Node', 0.1, 1000.0, valinit=0)
anode_inc = Slider(axhy, 'Y mesh Node', 0.1, 1000.0, valinit=0)

def update(val):
    framehx = xnode_inc.val + hx
    framehy = ynode_inc.val + hy
    M = Mesh.TensorMesh([framehx, framehy])
    print M, framehx, framehy
    M.plotGrid()

xnode_inc.on_changed(update)
ynode_inc.on_changed(update)

plt.show()

Answer 1

我只能举一个交互式改变 numpy 网格的例子，因为我不使用 SimPEG。该示例位于 Ipython/Jupyter 笔记本中。这是迄今为止生成交互式滑块、下拉菜单、单选按钮等的最简单方法，即与原始 matplotlib 滑块的类似设置的复杂设置相比有了很大改进。为了简单起见，我为颜色图添加了 combo-box。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as p
from ipywidgets import *
%matplotlib inline


def gridandplot(dx,mp):
    x=np.arange(0,5,dx)
    y=np.arange(0,5,dx)
    x,y=np.meshgrid(x,y)
    z= np.sin(x)* np.cos(y)
    if mp=='gray':
        cmap=p.cm.gray
    else:
        cmap= p.cm.jet
    p.imshow(z,interpolation='none',cmap=cmap)

interact(gridandplot, dx=(0.005,0.2,0.001), mp= ('gray','jet'))

使用滑块更新均匀分布的网格中的值

Update values in evenly spaced mesh with slider

python

numpy

mesh

ipywidgets