使用字典理解构造嵌套字典

Question

在这里感到沮丧所以非常欢迎帮助。

我有一个文件，data_fields

lname,fname,age,UID
macpherson,tom,16,219 
goldman,tim,13,316
smith,jon,11,414
doe,jon,59,512

我正在制作一个以 'UID' 值作为关键字的字典，如下所示

import csv
with open(data_fields) as readme:
    reader = csv.reader(readme)
    headers = reader.next()
    UIDindex = headers.index('UID')
    people = dict()
    for person in reader:
        people[person[UIDindex]] = {k:v for k,v in zip(headers,person) if not k=='UID'}
import pprint
pprint.pprint(people)

{'219': {'age': '16', 'fname': 'tom', 'lname': 'macpherson'},
'316': {'age': '13', 'fname': 'tim', 'lname': 'goldman'},
'414': {'age': '11', 'fname': 'jon', 'lname': 'smith'},
'512': {'age': '59', 'fname': 'jon', 'lname': 'doe'}}

效果不错~大概吧。但是为了不预先创建 people dict()，我一直在尝试将某种形式的字典理解放在一起，其中包括 'for person in reader loop' 并允许我做

return <elusive dict comprehension yielding same dict as above>

在这一努力中，我彻底失败了。并在上面花费了令人沮丧的时间。是时候请教这里的专家了！任何人都可以帮助理解这种难以捉摸的理解吗？ python 是否可行（此处为运行 2.7.6）。

谢谢

Answer 1

那个怎么样：

people={person[UIDindex]:{k:v for k,v in zip(headers, person) if not k=='UID'} for person in reader}

使用字典理解构造嵌套字典

constructing a nested dictionary using dict comprehension

python

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