Azure 机器学习为客户预测订单
Azure machine learning predict order for customer
我在 Azure 机器学习中创建了一个新实验，并通过手动上传 csv 添加了两个数据集。
- 一个来自一位客户，我想预测他接下来会订购哪些产品。
- 第二个数据集有相同类型的数据，然后从所有其他客户那里作为学习的参考。
我有 productid、amount、orderdate 和 orderid 用于分组并将其放在时间范围内。
客户（数据集一）总是比订购最新产品晚几个月。因此我添加了数据集二和所有其他客户作为参考。
另外，因为引用可以告诉我们哪些产品更受欢迎（更多客户订购），所以也许我应该向数据集添加一个 customerid 列。
我知道如何开始和获取数据，而且我确实知道拆分数据进行训练很常见，将其提供给具有 Ilearnerdotnet 类型的训练模型并将输出提供给评分模型并评估模型。
我不知道如何选择分类类型以及如何为接下来三个月的订单提供输出。我已经阅读了一些教程，但我只需要能给我一些指导的人。
edit 我已将 customerid 添加到数据集中，这样我现在只有一组，我应该将其拆分以专注于特定客户。
edit2 找到了这些模板。会调查的
如果以上信息图没有帮助，那么您可以通过完成此实验来尝试所有学习者，并使用效果最好的那个 - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Algo-Evaluater-Compare-Performance-of-Multiple-Algos-against-Your-Data-1
我在 Azure 机器学习中创建了一个新实验，并通过手动上传 csv 添加了两个数据集。
- 一个来自一位客户，我想预测他接下来会订购哪些产品。
- 第二个数据集有相同类型的数据，然后从所有其他客户那里作为学习的参考。
我有 productid、amount、orderdate 和 orderid 用于分组并将其放在时间范围内。
客户（数据集一）总是比订购最新产品晚几个月。因此我添加了数据集二和所有其他客户作为参考。
另外，因为引用可以告诉我们哪些产品更受欢迎（更多客户订购），所以也许我应该向数据集添加一个 customerid 列。
我知道如何开始和获取数据，而且我确实知道拆分数据进行训练很常见，将其提供给具有 Ilearnerdotnet 类型的训练模型并将输出提供给评分模型并评估模型。
edit 我已将 customerid 添加到数据集中，这样我现在只有一组，我应该将其拆分以专注于特定客户。 edit2 找到了这些模板。会调查的
如果以上信息图没有帮助，那么您可以通过完成此实验来尝试所有学习者，并使用效果最好的那个 - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Algo-Evaluater-Compare-Performance-of-Multiple-Algos-against-Your-Data-1