如何使用 phantom-dsl 实现 Cassandra 计数器列?

How to Implement Cassandra Counter Columns with phantom-dsl?

这是对这个问题的扩展:

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Thiagos example两个table; 'songs' & 'songs_by_artist' 都有相同的行但分区不同(主键/聚类列)

CREATE TABLE test.songs (
    song_id timeuuid PRIMARY KEY,
    album text,
    artist text,
    title text
);

CREATE TABLE test.songs_by_artist (
    artist text,
    song_id timeuuid,
    album text,
    title text,
    PRIMARY KEY (artist, song_id)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (song_id ASC);

这意味着在 SongsService 中的两个 table 之间插入、更新和删除使用相同的基础数据/行。

例如,您将如何得到一个 table,例如 'artist_songs_counts',其中包含列 'song_id' (K) 和 'num_songs' (++),并确保 'SongsService' 向每个 table 添加相应的行; 'songs' & 'songs_by_artist' & 'artist_songs_counts'(行数不同但应该链接信息,例如艺术家信息)。

CREATE TABLE test.artist_songs_counts (
    artist text PRIMARY KEY,
    num_songs counter);

SongsService 扩展 ProductionDatabaseProvider 为您提供一个名为 database 的对象,您可以在其中访问某个数据库下的表:

/**
    * Find songs by Id
    * @param id
    * @return
    */
  def getSongById(id: UUID): Future[Option[Song]] = {
    database.songsModel.getBySongId(id)
  }

或者更好的是,同时处理两个表:

  /**
   * Save a song in both tables
   *
   * @param songs
   * @return
   */
  def saveOrUpdate(songs: Song): Future[ResultSet] = {
    for {
      byId <- database.songsModel.store(songs)
      byArtist <- database.songsByArtistsModel.store(songs)
    } yield byArtist
  }

由于通过 database 对象您可以访问属于特定数据库的所有表,我将通过以下方式为艺术家实现一个计数器:

def increment(artist: String): Future[ResultSet] = {
  update
    .where(_.artist eqs artist)
    .modify(_.numSongs += 1)
    .future()
}

那么saveOrUpdate方法可以这样写:

def saveOrUpdate(song: Song): Future[ResultSet] = {
    for {
      byId <- database.songsModel.store(songs)
      byArtist <- database.songsByArtistsModel.store(songs)
      counter <- database.artistSongsCounter.increment(song.artist)
    } yield byArtist
  }