`__init__()` 总是引发错误

`__init__()` always raises error

因此,我定义了以下 class,它应该类似于 probability mass function。但是,它的逻辑似乎被破坏了,每次我尝试初始化一个新对象时它都会引发 SUM_ERROR

class ProbabilityMass(dict):

  class InvalidEntries(Exception):
    pass

  SUM_ERROR = InvalidEntries("all values must add upto '1'")
  VAL_ERROR = InvalidEntries("negative values are not allowed")

  def __init__(self, pm):
    dict.__init__(pm)
    # Input requirements
    if not self.sumsUptoOne():
      raise ProbabilityMass.SUM_ERROR
    if not self.isNonnegative():
      raise ProbabilityMass.VAL_ERROR

  def isNonnegative(self):
    return all(d < 0 for d in self.values())

  def sumsUptoOne(self):
    return sum(self.values()) == 1

我该如何解决这个问题?

调用 dict.__init__() 不会初始化 class。对 super 的正确调用应如下所示:

def __init__(self, pm):
    super(ProbabilityMass, self).__init__(pm)
    # Input requirements
    ...

附带说明一下,您的 isNonnegative() 方法也不正确。将其更改为:

def isNonnegative(self):
    return all(d >= 0 for d in self.values())

通常调用dict.__init__()是因为你使用了dict()。当像函数一样调用 class 时,会创建一个实例,并使用提供给 class 的参数调用实例的 .__init__() 方法。好吧,调用实例方法与以实例作为第一个参数调用 class 方法是一样的。因此,x = dict() 是以下简称:

x = new dict instance
dict.__init__(x)

如果您已经有一个未初始化的dict(或子class)的实例,您可以自己调用__init__()。但是,您必须,请记住将实例作为第一个参数传递:

dict.__init__(self, pm)

更常见的方法是使用内置的 super():

super(ProbabilityMass, self).__init__(pm)