如何在 R 中读取大（~20 GB）xml 文件？

Question

我想从 xml 大文件 (20 GB) 中读取数据并对其进行操作。我厌倦了使用 "xmlParse()" 但它在加载前给了我内存问题。有什么有效的方法吗？

我的数据转储看起来像这样，

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    <row Id="106929" TagName="moto-360" Count="1"/>
    <row Id="106930" TagName="n1ql" Count="1"/>
    <row Id="106931" TagName="fable" Count="1" ExcerptPostId="25824355" WikiPostId="25824354"/>
    <row Id="106932" TagName="deeplearning4j" Count="1"/>
    <row Id="106933" TagName="pystache" Count="1"/>
    <row Id="106934" TagName="jitter" Count="1"/>
    <row Id="106935" TagName="klein-mvc" Count="1"/>
</tags>

Answer 1

在 XML 包中，xmlEventParse 函数实现了 SAX（读取 XML 并调用您的函数处理程序）。如果您的 XML 足够简单（在一个根元素内重复元素），您可以使用 branches 参数为每个元素定义函数。

示例：

MedlineCitation = function(x, ...) {
  #This is a "branch" function
  #x is a XML node - everything inside element <MedlineCitation>
  # find element <ArticleTitle> inside and print it:
  ns <- getNodeSet(x,path = "//ArticleTitle")
  value <- xmlValue(ns[[1]])
  print(value)
}

调用XML解析：

xmlEventParse(
  file = "http://www.nlm.nih.gov/databases/dtd/medsamp2015.xml", 
  handlers = NULL, 
  branches = list(MedlineCitation = MedlineCitation)
)

闭包解决方案：

就像 Martin Morgan，Storing-specific-xml-node-values-with-rs-xmleventparse:

branchFunction <- function() {
  store <- new.env() 
  func <- function(x, ...) {
    ns <- getNodeSet(x, path = "//ArticleTitle")
    value <- xmlValue(ns[[1]])
    print(value)
    # if storing something ... 
    # store[[some_key]] <- some_value
  }
  getStore <- function() { as.list(store) }
  list(MedlineCitation = func, getStore=getStore)
}

myfunctions <- branchFunction()

xmlEventParse(
  file = "medsamp2015.xml", 
  handlers = NULL, 
  branches = myfunctions
)

#to see what is inside
myfunctions$getStore()

如何在 R 中读取大（~20 GB）xml 文件？

How to read large (~20 GB) xml file in R?

r

large-data

闭包解决方案：