线性回归中的sas协变量

Question

我是运行SAS中的简单线性回归。回归具有三个不同的参与者组作为预测变量（以第 1 组为参考）、结果是一个连续的社会支持变量和五个协变量。其中三个协变量是二分的（age、sex、&education），一个是三水平名义变量（marital status），最后一个是连续的（它是一个 chronic disease index)。

我的问题是：我是否需要以某种方式在 SAS 编码中指定不同类型的协变量？

这个编码示例是否正确？:

proc glm data=work.example;

class group age sex education marital education chronic_diseases;

model social_support = group age sex education marital education chronic_diseases;

estimate 'group 1 vs group 2' group -1 1 0;

estimate 'group 1 vs group 3' group -1 0 1;

run;

Answer 1

class 语句告诉 SAS 您要考虑一个变量是非连续的：即分类变量或二元变量。它不区分两者，默认情况下它会根据第一个值按升序选择引用，除非您指定引用组。

例如，如果您比较 Apples 和 Oranges，SAS 将使用 Apples 作为参考值。嘿，它们是水果——你可以将水果与水果进行比较！ :)

除非在 class 语句中指定，否则所有模型协变量均被视为数字。由于 chronic_diseases 是连续的，只需将其从 class 语句中删除即可；否则，SAS 将查看 chronic_diseases 的每个值并将其视为一个级别，然后将它们全部与最低级别进行比较。

proc glm data=work.example;
    class group age sex education marital education;

    model social_support = group age sex education marital education chronic_diseases;

    estimate 'group 1 vs group 2' group -1 1 0;
    estimate 'group 1 vs group 3' group -1 0 1;
run;