使用 pyodbc 将 sql table 的列名保存为列表

saving the column names of a sql table as a list using pyodbc

我需要列表中 sql table 的列名称,以便在另一个复杂的 python 代码中使用 尝试了一些较旧的 SO 帖子中显示的一些技巧:

db_columns = cursor.columns(table='result', schema='dbo').fetchall()

  [(u'Basis', u'dbo', u'result', u'TXN_KEY', -5, u'bigint identity', 19, 8, 0, 10, 0, None, None, -5, None, None, 1, 'NO', 0, 0, 0, 1, None, None, None, None, None, None, 63),(u'Basis', u'dbo', u'result', u'Send_Agent', 12, u'varchar', 9, 9, None, None, 1, None, None, 12, None, 9, 2, 'YES', 0, 0, 0, 0, None, None, None, None, None, None, 39),(u'Basis', u'dbo', u'result', u'Pay_Agent', 12, u'varchar', 9, 9, None, None, 1, None, None, 12, None, 9, 3, 'YES', 0, 0, 0, 0, None, None, None, None, None, None, 39)]

上面的输出似乎是乱码,有很多不必要的信息。我只需要结果的列名 table 并将其分配给列表 = ['TXN_KEY','Send_Agent','Pay_Agent']

for row in cursor.columns(table='result'):
 x = row.column_name
 x
 Out[14]: u'Pay_Agent'

这个输出只给出了一个列名。

提前感谢您的见解。

SELECT像这样?

SELECT COLUMN_NAME,* 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA='dbo' and TABLE_NAME = 'YourTableName'