对数据对象的依赖注入

Question

我开始为我的 (python) 应用程序编写测试，我发现依赖注入非常有用。我重构了很多代码，编写测试非常容易。但是有些 classes 很棘手。

我有 class Application，它是包含 name、type 等属性的数据结构。它也很少有返回以某种方式修改这些属性的方法。没问题，但是有一种方法 instances（显然）以 Process 对象列表的形式返回应用程序的实例。

class Application(object):
    ...
    def instances(self):
        return Processes.all().filtered(lambda process: process.name() == self.name)

可以看到对Processesclass的依赖。我该怎么办？

我是这样实现的，因为当我从某个地方得到一个 Application 对象时，我可以简单地调用 a.instances()，得到进程列表而不关心。

但是从测试的角度来说，我想说"hey application, don't search for real processes in the system, look in this mocked processes list"。

我想到的第一个可能的解决方案是

def instances(self, processes=None):
    processes = processes if processes else Processes.all()
    return processes.filtered(...)

但这有点意味着我的所有调用可能都指定了该参数。 a.instances(some_processes_list) 不如 a.instances() 漂亮，可能会让人困惑。你会认为它令人困惑吗？

请问您推荐什么方法或模式？

Answer 1

您可以将进程 class 作为 class 属性：

class Application(object):
    process_class = Processes
    ...
    def instances(self):
        return self.process_class.all().filtered(lambda process: process.name() == self.name)

并为其分配一个模拟class（TestProcess）进行测试（当然，这个新的class应该实现方法'all'和return你的模拟列表).

这似乎是一种非常清晰自然的方式，不涉及修补或添加新方法

对数据对象的依赖注入

Dependency injection on data objects

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