matplotlib contourf3d plot_surface 与 trisurf

Question

我正在尝试 this with my data 具有以下结构：

 0.90000000   0.90000000 -2133.80472139
 0.90000000   0.95000000 -2133.84134433
 ...
 1.87500000   1.82500000 -2133.96171262
 1.87500000   1.87500000 -2133.95550450

使用下面的代码，我已经部分成功了。但是，我无法在 x-y、x-z 和 y-z 平面上绘制等高线。我不得不使用 plot_trisurf 因为 plot_surface 选项不适用于此数据（我真的不知道为什么）。创建 np.meshgrid 没有帮助（在将列表转换为 np.array 之后）。

import numpy as np
import sys
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

filename = sys.argv[1]

with open(filename+'.dat', 'r') as f:
    x = []
    y = []
    z = []
    for line in f:
        data = line.split()
        x.append((float(data[0])))
        y.append((float(data[1])))
        z.append((float(data[2])))

zz = [627.503*(i+2134.070983645239) for i in z]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()

请问，关于如何在 x-y 位置上绘制轮廓以及在 x-z 和 y-z 位置上进行投影，您有什么想法吗？

Answer 1

你必须使用三角形轮廓和填充三角形轮廓： tricontour 和 tricontourf：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/tricontour_demo.html

我已经向您添加了使用 tricontourf:

将曲面投影到 XY 的绘图

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
# projection of a surface to XY
ax.tricontourf(x, y, zz, zdir='z', offset=-1, cmap=cm.coolwarm)

ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()

matplotlib contourf3d plot_surface 与 trisurf

matplotlib contourf3d plot_surface vs. trisurf

python

matplotlib

python-3.x

mplot3d