关于检查对象是否为 Python 中的迭代器的示例的混淆

Question

我在 Whosebug 上阅读了一些关于如何在 Python 中检查对象是否为迭代器的帖子，但它们似乎没有解决我的问题。我从书中有这个例子有效Python

def normalize_defensive(numbers):
   if iter(numbers) is iter(numbers):  # An iterator — bad!
       raise TypeError(‘Must supply a container’)
   total = sum(numbers)
   result = []
   for value in numbers:
       percent = 100 * value / total
       result.append(percent)
   return result

使用：

visits = [15, 35, 80]
normalize_defensive(visits)  # No error
visits = ReadVisits(path)  # ReadVisits is a class with an __iter__ method.
normalize_defensive(visits)  # No error
it = iter(visits)
normalize_defensive(it)
>>>
TypeError: Must supply a container

所以我的问题在这一行：

if iter(numbers) is iter(numbers):  # An iterator — bad!

为什么这一行要检查变量 numbers 是否是一个迭代器？当 visits = [15, 35, 80] 时，iter(numbers) is iter(numbers) 应该是真的吗？

Answer 1

当您调用 iterable 时，对此类对象调用 iter() 将始终生成 new 迭代器对象。但是在 迭代器 上调用 iter() 将始终 return 相同的对象；这是 iterator protocol 的要求。

来自iterator.__iter__() documentation：

Return the iterator object itself. This is required to allow both containers and iterators to be used with the for and in statements.

因为iter(iterable)总是returns 自身，所以测试iter(obj) is iter(obj)会为真；在这两种情况下，同一个对象被 returned。

Answer 2

为了帮助您理解 Martijn 的解释，请看以下内容：

>>> numbers = [15, 35, 80]
>>> it  = iter(numbers)
>>> it2 = iter(numbers)
>>> it3 = iter(it)
>>> id(it1)
51123792
>>> id(it2)
51056464    # id of it2 is different from it1
>>> id(it3) 
51123792    # iterator of iterator it3 has the same id as iterator it1

因此，如果 numbers 是一个 iterator，在 numbers 上调用 iter 将始终 return 个内部相同的对象：iter(numbers) is iter(numbers)将是 True.

关于检查对象是否为 Python 中的迭代器的示例的混淆

Confusion about one example to check if an object is an iterator in Python

python

iterator

iterable