R密度（）函数
R density() function
抱歉，如果这个问题很简单，但我看不到解决方案：我一直在频繁使用 density() 函数，总是没有问题，但现在我使用一些数据集 - 让我们称之为选项卡 - 与（很多）相对较小的值突然 density(tab) 给出了类似绝对频率的东西 - 知道我做错了什么吗？
（注意：hist(tab, freq = FALSE) 也为制表符提供了一些奇怪的东西。）
备注：summary(tab)给出：
Min. / 1st Qu. / Median / Mean / 3rd Qu. / Max.
-0.0042810 /0.0002679 / 0.0011750 / 0.0071690 / 0.0049510 /0.5839000
我也非常感谢任何一般提示，在这种情况下 density() 不提供相对频率作为 y 值。
虽然我无法完全重现您的示例，但在我看来您的数据集中有一个巨大的异常值。即，您的第三个四分位数是 0.005，但最大值是 0.584。在实轴上，从第三个四分位数到最小值的距离为 0.01。从第三个四分位数到最大值的距离超过 0.583。那是 58 倍远！根据我的理解，density 尝试选择适用于所有值的带宽。在这种情况下，带宽可能非常小，因为大多数值聚集在一起接近于 0。在这种情况下，您可能会得到一个非常退化的密度图，有两条垂直线，一条在左边，一条在右边正确的。我能够使用以下方法生成一个这样的图：
plot(density(c(rnorm(100, 0, 0.001), 100)))
我所做的就是从标准差为 0.001 的正态分布中抽取样本，然后向该分布中添加一个离群值 100。然后密度看起来像这样：
密度值看起来肯定会与频率混淆，但事实并非如此。当然，如果我删除离群值，那么估计的密度函数会变成漂亮的钟形：
因此，您似乎需要从数据中删除异常值。
抱歉，如果这个问题很简单，但我看不到解决方案：我一直在频繁使用 density() 函数，总是没有问题，但现在我使用一些数据集 - 让我们称之为选项卡 - 与（很多）相对较小的值突然 density(tab) 给出了类似绝对频率的东西 - 知道我做错了什么吗？
（注意：hist(tab, freq = FALSE) 也为制表符提供了一些奇怪的东西。）
备注：summary(tab)给出：
Min. / 1st Qu. / Median / Mean / 3rd Qu. / Max.
-0.0042810 /0.0002679 / 0.0011750 / 0.0071690 / 0.0049510 /0.5839000
我也非常感谢任何一般提示，在这种情况下 density() 不提供相对频率作为 y 值。
虽然我无法完全重现您的示例，但在我看来您的数据集中有一个巨大的异常值。即，您的第三个四分位数是 0.005，但最大值是 0.584。在实轴上，从第三个四分位数到最小值的距离为 0.01。从第三个四分位数到最大值的距离超过 0.583。那是 58 倍远！根据我的理解，density 尝试选择适用于所有值的带宽。在这种情况下，带宽可能非常小，因为大多数值聚集在一起接近于 0。在这种情况下，您可能会得到一个非常退化的密度图，有两条垂直线，一条在左边，一条在右边正确的。我能够使用以下方法生成一个这样的图：
plot(density(c(rnorm(100, 0, 0.001), 100)))
我所做的就是从标准差为 0.001 的正态分布中抽取样本，然后向该分布中添加一个离群值 100。然后密度看起来像这样：
因此，您似乎需要从数据中删除异常值。