使用 Impala 访问 Hbase 表时，所有 SQL 操作是否都有效？
Will all SQL operation work while accessing Hbase tables using Impala?
HBase 不允许对其 table 进行连接操作。为了克服这个问题，我计划创建 HBase table 并通过 Impala 访问它。
Impala 允许所有连接以及分组依据和其他 SQL 操作。我有几个问题 -
有人测试过这种方法吗？
所有可用的 SQL 操作是否同样有效
impala 与 Hive 一起使用？
我试图在cloudera的文档中找到答案，但没有明确的答案。
这个词"Clear answer"取决于你要找的参数...
Q1 : Has anyone tested this approach?
- 是的，这种 Impala 的方法 - hbase 外部表是可行的，因为我们已经对即席查询做了同样的事情。然而，我们的系统还没有被产物电离。
一件事是我们正在使用 Impala(Hbase 外部表) 在我们的数据摄取步骤通过后查询（如您提到的那样使用连接和分组依据）原始数据（即临时查询，在进行任何处理之前......）火花蒸。由于我们使用的是 cloudera，我们的选择是显而易见的，即 impala 以获得更快的响应。
早些时候我们曾经对 Hive（Hbase 外部表）做同样的事情。
注意（外部表上下文中的附加信息）：
Impala 不会取代 Hive，它适用于非常不同的用例。 Impala 与 Hive 相比不提供容错，因此如果在查询期间出现问题，那么它就消失了。用户必须重新发出查询。
对于 FT 至关重要的 ETL 工作，Hive 非常适合。
Impala 比 Apache Hive 更快，但这并不意味着它是所有大数据问题的一站式 SQL 解决方案。 Impala 是内存密集型的，并且不能 运行 有效地用于连接等繁重的数据操作，因为不可能将所有内容都推送到内存中。这是 Hive 来救援的时候。如果应用程序对大数据有批处理需求，那么组织必须选择 Hive。如果他们需要对数据子集进行临时查询的实时处理，那么 Impala 是更好的选择。
Q2 : Will all SQL operation available work equally well as
impala works with Hive?
无论是Impala的Hbase外部表还是ImpalaSQL的内部表都没有变化。 Impala (SQL syntax follows the SQL-92 standard) and Hive share the same metastore database and their tables are often used interchangeably.
请参阅下图以获取此 article 的更多信息，因为我不应该在 SO 中使用 link，我使用已发布文章中的图表以更好地理解。
HBase 不允许对其 table 进行连接操作。为了克服这个问题，我计划创建 HBase table 并通过 Impala 访问它。
Impala 允许所有连接以及分组依据和其他 SQL 操作。我有几个问题 -
有人测试过这种方法吗？
所有可用的 SQL 操作是否同样有效 impala 与 Hive 一起使用？
我试图在cloudera的文档中找到答案，但没有明确的答案。
这个词"Clear answer"取决于你要找的参数...
Q1 : Has anyone tested this approach?
- 是的，这种 Impala 的方法 - hbase 外部表是可行的，因为我们已经对即席查询做了同样的事情。然而，我们的系统还没有被产物电离。 一件事是我们正在使用 Impala(Hbase 外部表) 在我们的数据摄取步骤通过后查询（如您提到的那样使用连接和分组依据）原始数据（即临时查询，在进行任何处理之前......）火花蒸。由于我们使用的是 cloudera，我们的选择是显而易见的，即 impala 以获得更快的响应。 早些时候我们曾经对 Hive（Hbase 外部表）做同样的事情。
注意（外部表上下文中的附加信息）：
Impala 不会取代 Hive，它适用于非常不同的用例。 Impala 与 Hive 相比不提供容错，因此如果在查询期间出现问题，那么它就消失了。用户必须重新发出查询。 对于 FT 至关重要的 ETL 工作，Hive 非常适合。
Impala 比 Apache Hive 更快，但这并不意味着它是所有大数据问题的一站式 SQL 解决方案。 Impala 是内存密集型的，并且不能 运行 有效地用于连接等繁重的数据操作，因为不可能将所有内容都推送到内存中。这是 Hive 来救援的时候。如果应用程序对大数据有批处理需求，那么组织必须选择 Hive。如果他们需要对数据子集进行临时查询的实时处理，那么 Impala 是更好的选择。
Q2 : Will all SQL operation available work equally well as impala works with Hive?
无论是Impala的Hbase外部表还是ImpalaSQL的内部表都没有变化。 Impala (SQL syntax follows the SQL-92 standard) and Hive share the same metastore database and their tables are often used interchangeably.
请参阅下图以获取此 article 的更多信息，因为我不应该在 SO 中使用 link，我使用已发布文章中的图表以更好地理解。