提取足球场的投资回报率
Extract ROI of soccer field
我需要根据足球场的白线来校准相机。
为此，我使用 Canny 进行边缘检测，使用 HoughLinesP 获取白线向量。摄像头的位置不固定，画面中也可能包含人群。在这种情况下，拥挤对于 HoughLinesP 来说可能非常嘈杂，因此我想从图像中提取场的 ROI。
我将图像转换为 HSV 并在绿色上使用了 inRange。
现在，获得投资回报率的最佳方式是什么？
Link to example for a noisy image - Source and after InRange
好吧，在这种使用像 DBSCAN 这样的聚类方法的方法中，您可以去除噪声和 select 最大区域。然后你可以使用opencv来描述那个区域，用等高线，用线或者用凸包。
顺便说一句，你可能想看看recent line detectors
我们使用场、线、圆信息以及一些特定问题的假设，以及镜头不失真和模型拟合来自动校准静态相机；然而总会有一个嘈杂的情况需要最少的用户输入
我需要根据足球场的白线来校准相机。 为此，我使用 Canny 进行边缘检测，使用 HoughLinesP 获取白线向量。摄像头的位置不固定，画面中也可能包含人群。在这种情况下，拥挤对于 HoughLinesP 来说可能非常嘈杂，因此我想从图像中提取场的 ROI。 我将图像转换为 HSV 并在绿色上使用了 inRange。 现在，获得投资回报率的最佳方式是什么？
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好吧，在这种使用像 DBSCAN 这样的聚类方法的方法中，您可以去除噪声和 select 最大区域。然后你可以使用opencv来描述那个区域，用等高线，用线或者用凸包。
顺便说一句，你可能想看看recent line detectors
我们使用场、线、圆信息以及一些特定问题的假设，以及镜头不失真和模型拟合来自动校准静态相机；然而总会有一个嘈杂的情况需要最少的用户输入