状态之间的过渡时间
Transition time between states
我有一个很简单的问题。
我有不同状态的系统，出发率 = mu，到达率 = lambda。
如果我想计算离开某个状态的时间，我想执行以下操作：
time_to_transition <- ....
显然我需要“...”部分的帮助。我想让代码说的是 time_to_transition = Exp(mu) + Exp(lambda).
当我尝试时：
time_to_transition <- Exp(mu) + Exp(lambda)
我收到错误消息 "Exp" 未找到。 any1能帮我写对吗
/彼得
当你有两个事件间隔时间为指数的进程，其速率为 μ 和 λ 时，下一个事件将在两个时间中的最小值发生。通过指数的叠加 属性，可以将最小值建模为具有速率为 μ+λ 的指数分布。然后将结果选择为概率为 μ / (μ + λ) 的 μ 过程，否则为 λ 过程 [概率为 1 - (μ / (μ + λ)) = λ / (μ + λ)]
要在 R 中生成指数，请使用 rexp 函数，如记录 here。
我有一个很简单的问题。
我有不同状态的系统，出发率 = mu，到达率 = lambda。
如果我想计算离开某个状态的时间，我想执行以下操作：
time_to_transition <- ....
显然我需要“...”部分的帮助。我想让代码说的是 time_to_transition = Exp(mu) + Exp(lambda).
当我尝试时：
time_to_transition <- Exp(mu) + Exp(lambda)
我收到错误消息 "Exp" 未找到。 any1能帮我写对吗
/彼得
当你有两个事件间隔时间为指数的进程，其速率为 μ 和 λ 时，下一个事件将在两个时间中的最小值发生。通过指数的叠加 属性，可以将最小值建模为具有速率为 μ+λ 的指数分布。然后将结果选择为概率为 μ / (μ + λ) 的 μ 过程，否则为 λ 过程 [概率为 1 - (μ / (μ + λ)) = λ / (μ + λ)]
要在 R 中生成指数，请使用 rexp 函数，如记录 here。