Mongo 嵌入式数组的索引和使用 $lt 和 $gt 的查询

Mongo index on embedded array and query using $lt and $gt

我有一个包含如下文档的集合:

{'data': [{'Depth': 0.0, 'Value': 123.0},
          {'Depth': 0.5, 'Value': 456.0},
          {'Depth': 1.0, 'Value': 111.0},
          {'Depth': 1.5, 'Value': 321.0},
          {'Depth': 2.0, 'Value': 987.0},
          {'Depth': 2.5, 'Value': 666.0},
          ...
          {'Depth': 3.0, 'Value': 453.0}],
 'datatype': 'Sometype'

}

我想执行如下所示的查询:

curves = db.curvedata.findOne(
 {
  "datatype" : "Sometype",
  "data": {
   "$elemMatch": {
    "Depth" : { "$gt": 13000, "$lt": 13100 },
    "Value" : { "$gt": 20, "$lt": 100 } }}})

也就是找到一个Depth范围和一个Value范围内的所有曲线。

问题是——我能否为所有数据值编制索引,以便上述查询超快?如果是这样,$lt$gt 运算符会使用索引吗?

一个查询将只使用 1 个索引。 但是,您可以创建多键索引:

.ensureIndex({Depth:1,Value:1})

然后,使用 .explain() 确保查询使用的是您刚刚创建的索引。

你一定可以!您正在寻找的是多键索引。您可以通过

之类的操作来创建它
db.curvedata.ensureIndex({"data.depth": 1})

然后就可以用同样的方法查询了。您可以在两个查询中使用 运行 .explain() 来了解您节省了多少时间,预索引和 post 索引。

创建一个索引

.ensureIndex({'data.Depth':1,'data.Value':1})