如何将查找 table 中的时变参数合并到 boost::odeint 中,c++

How to incorporate time-varying parameters from lookup table into boost::odeint, c++

我正在尝试使用 boost::odeint 对非线性系统进行数值积分。该系统具有外部生成的时变参数,我想将其合并到我的程序中。 odeint 可以吗?在 Matlab 中,如果您要执行类似的操作,则需要在值可用时对其进行插值。

提前感谢您的帮助!

是的,这是可能的。但是您可能也需要对这些值进行插值。您通过系统功能与求解器交互。它可以是仿函数,它可以包含数据的 link,例如

struct ode
{
    void operator()( const state_type& x , state_type& dxdt , double t ) const
    {
         // get the the parameter from time_varying_parameters
    }
    std::vector<double> time_varying_parameters;
};

编辑:

您可以使用 odeint 轻松求解非线性时变系统。下面的非线性时变系统的例子摘自Applied Nonlinear Control by Slotine

请注意,我们可以安全地将 6sin(t) 插入 ode 中,因为我们在每个时间步都没有做任何事情。如果您的系统有一个依赖于时间步长的控制器,例如需要增量时间来计算导数的 PID 控制器,那么在这种情况下,不要将它放在 ode 中,因为 ode() 被多次调用由 ode 求解器。这是我解决系统的代码。

#include <iostream>
#include <boost/math/constants/constants.hpp>
#include <boost/numeric/odeint.hpp>
#include <fstream>

std::ofstream data("data.txt");

using namespace boost::numeric::odeint;

typedef std::vector< double > state_type;

class System
{
public:
    System(const double& deltaT);
    void updateODE();
    void updateSystem();
private:
    double t, dt;
    runge_kutta_dopri5 < state_type > stepper;
    state_type y;
    void ode(const state_type &y, state_type &dy, double t);

};

System::System(const double& deltaT) : dt(deltaT), t(0.0), y(2)
{
    /*
       x = y[0]
      dx = y[1] = dy[0]
     ddx        = dy[1] = ode equation
     */

    // initial values
    y[0] = 2.0;  //  x1 
    y[1] = 0.0;  //  x2
}

void System::updateODE()
{
    // store data for plotting  
    data << t << " " << y[0] << std::endl;

    //=========================================================================
    using namespace std::placeholders;
    stepper.do_step(std::bind(&System::ode, this, _1, _2, _3), y, t, dt);
    t += dt;
}

void System::updateSystem()
{
    // you can utitilize this function in case you have a controller and 
    // you need to update the controller at a fixed step size. 

}

void System::ode(const state_type &y, state_type &dy, double t)
{
    //#####################( ODE Equation )################################
    dy[0] = y[1];
    dy[1] = 6.0*sin(t) - 0.1*y[1] - pow(y[0],5);
}

int main(int argc, char **argv)
{
    const double dt(0.001); 
    System sys(dt);

    for (double t(0.0); t <= 50.0; t += dt){
        // update time-varying parameters of the system 
        //sys.updateSystem();
        // solve the ODE one step forward. 
        sys.updateODE();
    }

    return 0;
}

结果是(即上述书中出现的相同结果)。