将电子表格转换为 D3 的嵌套字典形式

Question

这个有问题。感觉好像我已经完成了类似的数据转换，但是这个让我陷入了 loop.

希望将电子表格数据转换为将用于 D3 可视化的嵌套 JSON，将其称为“flare.json”。

目标 JSON 看起来像这样（显然，字典也一样好）：

{
  "name": "root",
  "children": [
    { 
      "name": "A1",
      "children": [
        { 
          "name": "A2",
          "children": [
            { 
              "name": "A3",
              "children": [
                { 
                  "name": "A4",
                  "children": [
                  ] 
                }
              ]
            }
          ] 
        }
      ]
    },
    { 
      "name": "B1",
      "children": [
        { 
          "name": "B2",
          "children": [
            { 
              "name": "B3",
              "children": [
                { 
                  "name": "B4",
                  "children": [
                  ] 
                }
              ]
            }
          ] 
        }
      ]
    }  
  ]
}

我正在使用 openpyxl 从电子表格中提取数据，该电子表格提供了一个包含每个列值的元组的根元组。

例如

(
  ('A1','A2','A3','A4'),
  ('B1','B2','B3','B4'),
)

我知道有 101 种不同的方法可以做到这一点，考虑使用来自 pandas 的数据帧，我确信 openpyxl 有无数种这种东西的方法和转换。但无论出于何种原因，今天都很难想象这个过程。提前致谢。

Answer 1

应该这样做：

def convert_data(data):                                     
    out = {'name': 'root', 'children': []}           

    for row in data:                                 
        out['children'].append({})                   
        current = out['children']                    
        for value in row:                            
            current[-1]['name'] = value              
            current[-1]['children'] = [{}]           

            current = current[-1]['children']        

    return out                                       

data = (('A1','A2','A3','A4'), ('B1','B2','B3','B4'))

new_structure = convert_data(data)

您显然可以使用 json.dumps 之类的东西将其输出为 JSON 字符串。

将电子表格转换为 D3 的嵌套字典形式

Convert spreadsheet to nested dictionary form for D3

python

nested-loops

d3.js